客户细分模型
利用RFM模型对会员客户进行细分管理 - 百度经验
1 第一步：数据处理根据分析需要，R用客户最后成交时间跟数据采集点时间的时间差（天数）作为计量标准；F根据数...
用户分析有哪些经典的模型和方法,如何系统地学习用户...
第一步是按照企业实际业务需求客户群进行分类，人群细分参考的属性主要分为三大类：基础属性：如性别、年...
客户关系管理中,客户细分RFM模型与其他细分方法相比...
1.直观简单易懂，易于理解：RFM模型是基于客户的交易数据进行分析的，通过将客户按照交易金额、交易频次和...
如何通过客户行为或数据把客户分类?
金字塔模型是一种将客户的需求从基础需求到心理需求进行分层的模型，通常分为生理需求层、安全需求层、社...
如何对产品的用户进行分层?
其中R代表交易间隔、F代表交易频率、M代表交易金额，通过这三项指标来表述具体客户的价值情况。
客户价值如何分析?看看这个RFM模型分析吧
RFM模型用于分析客户价值，它需要提供三项数据，分别是最近一次消费 (Recency)，消费频率 (Frequency)，和...
RFM模型分析与客户细分
RFM模型：R(Recency)表示客户最近一次购买的时间有多远，F(Frequency)表示客户在最近一段时间内购买的次数...
如何对用户进行角色细分?
非交易类 - RFA模型 R：最近一次活跃距今时间 F：最近XX时间内活跃频次 A：最近XX时间内累计活跃时长...
客户细分八大维度
目标不同，关注长期还是短期目标，客户细分的方法会有极大的差异性。典型的目标包括设计针对性的产品与...
如何对客户进行有效的细分?
接下来，我们不聊经验主义，只聊科学方法论。目前，客户细分最常用的方法是基于 RFM模型的客户细分方法。