选择分类器
如何选择机器学习分类器
可以采用最近邻分类器试试。如果最近邻不好，可能是特征选择与提取不好，可以做一下PCA或者LDA，如果再不好，可以试着使用SVM或者...
当特征比数据量还大时,选择什么样分类器?
把特征视为维度，高维度下稀疏的数据很有可能是线性可分的，综上，选择线性分类器
分类器是类别越多越好吗
因此，在选择分类器类别的数量时，需要考虑实际的应用场景和问题，同时要平衡准确性和模型复杂度。在实际应用中，我们需要根据具体的...
机器学习有哪些分类器
在选择树中进行分类时，可以综合考虑多种情况。选择树通常比决策树更准确，但是也大得多。选择树生成器...
多标签(multi - label)数据的学习问题,常用的分类器或者...
分类器就是一种预测模型，其数学本质是一种函数。其功能是基于输入的样本特征，输出对应样本的类别标签，...
图像分类如何选择合适的分类器?各个分类器的区别以及适用情...
支持向量机适合小样本，BP RBF网络等处理多分类的能力较强，RVM等可以处理概率输出
特征比数据量还大时 选择什么样的分类器
大数据呈现出“4V+1C”的特点：（1）Variety，大数据种类繁多，在编码方式、数据格式、应用特征等多个方面存在差异性，多信息源并发...
机器学习小分类有哪些?
三、分类器选择 现在，数据已经经过预处理，我们可以构建分类模型了！但是选择什么模型好呢？Scikit-learn...
机器学习中常见的线性分类器有哪些?
概括来说，PCA选择样本点投影具有最大方差的方向，LDA选择分类性能最好的方向。(2)PCA降维是直接和特征...