语音识别hmm
语音识别中,如何理解HMM是一个生成模型,而DNN是一个...
HMM 是生成模型，因为它对状态序列本身的分布 P(X) 和给定状态后观测值的分布 P(Y|X) 都进行了建...
如何构建中英文混合的语音识别模型?
一、构建基于HMM的中英文混合语音识别系统 1、识别系统基本架构 利用通用的音子集建立一个跨语言的声学模...
语音识别中CTC和HMM都是解决语音和文本对齐问题吗...
是的，HMM，CTC以及RNN-Transducer（RNNT）都提供了语音到文本的不同的对齐方式。HMM中，每一帧语音（...
在连续语音识别中,单个音素的HMM模型中的状态到底对应...
比如识别汉语韵母uai，假设它有3个状态，对应10帧，那么根据uai对应的HMM模型的状态转移限制的不同，可以...
语音识别的技术原理是什么?
但基于HMM的ner任务，依旧有良好的表现，在端到端的深度学习模型出现之前，HMM模型是语音的必经之路。
语音识别中,基于决策树进行的HMM状态捆绑是怎么一个...
比如两个状态捆绑，就是指两个状态的观察概率要相同，即两个状态的参数始终保持一致。谢邀。
HMM和DTW做语音识别各有什么优劣?
Dynamic Time Warping
在gmm - hmm识别语音大类的时候,训练好的gmm模型是什么...
训练好的GMM是把每个状态的观察概率输出到HMM中，也就是HMM中里所谓的B矩阵，由样本的观察序列决定。状...
隐马尔可夫模型是如何应用于语音识别?
天气、骰子等是输出离散的情况，而语音识别则是输出连续的情况。在孤立词识别中，每个候选词用一个HMM来...
hmm 语音识别为什么只有三个状态
有一个刚开始时候的状态，一个中间的平稳状态，一个快结束时候的状态。语音识别里面就是这样规定的。三个状态组合成一个音素。若干...