caffe训练 样本
caffe训练中,训练样本数必须是batch size的整数倍吗...
不用
caffe训练人脸标点时要加如侧脸的样本吗?
肯定是要加侧脸的，训练样本里都没有侧脸，那实际测试肯定效果不好。至于数据集有问题，那是需要考虑...
用caffe训练cnn怎么调参?
在caffe中，可以通过设置相应的参数进行正则化，比如weight_decay。动量（momentum）：动量可以帮助加速训练...
运行caffe例子,数据放哪儿
t10k-labels-idx1-ubyte: 测试集对应标注 (4542 bytes)这些数据不能在caffe中直接使用，需要转换成LMDB数据 ...
使用tensorflow、caffe训练的CNN模型对整副高分辨率...
但是这种方法的一个弊端在于对于训练样本的要求比较苛刻，同时一个卷积神经外网络只能提取一种地物，如果是...
请问用caffe训练的数据集,那些原始图片的尺寸大小都要一样...
可以不一样，但图片像素一定要大于输入数据的shape
caffe训练时数据源的图片尺寸需要一致吗?
不需要一样大小，可以查看VOC2012数据集，它的大小并不是一致的
深度学习样本选择?
问题不够详细，有兴趣私信我
深度学习 - caffe的测试结果比较奇怪,accuracy在0和...
初次用caffe来训练CNN网络,得到的结果保存在log里面,我提取出来的到如下的结果图。对于其中Test Accuracy部分感觉很奇怪,一直在0和接近1附近跳跃...
caffe 每个样本对应多个label?
Softmax在输出结果的时候本来就是对每个分类的概率值，两种方法，一种是自定义Layer，重新定义损失函数和...