ICCV2017有什么令人关注的文章?

另外一种是two-stage的,以Faster RCNN为代表,这一类方法识别准确度和定位精度很高,但存在着计算效率...


目前大语言模型的评测基准有哪些?

1. setting没有完全对齐:很多LLM排行榜会引用其它paper里报告的分数,没有对齐评测的prompt和各种setting,包括few-shot的"shot"数量、是否采用CoT...


深度学习方向的论文去哪里可以看,最好是可以下载的...

原理简单粗暴,每日第一时间爬取arxiv当日新挂的论文,然后通过一个ranking策略,找出里面含金量高和用户...


数据集样本类别不均衡时,训练测试集应该如何做?

基本上有两种主要的方法来获取合成数据。1. 利用模型生成;2. 特殊工具和软件以及与专业的合成数据公司...


当前深度学习和slam结合有哪些比较好的论文,有没有...

【13】DeepIM: Deep Iterative Matching for 6D Pose Estimation. ECCV 2018. (Object)【14】Deep Mod...


CV方向多模态融合有哪些好的paper?

Oscar: Object-semantics aligned pre-training for vision-language tasks(ECCV 2020)提出了Oscar模型,在之前的单流+OD图文模型架构基础上,在文...


如何入门激光雷达点云的3D目标检测?

虽然业界有很多的争论,但是LiDAR在目前的L3/L4级自动驾驶系统中依然是不可或缺的传感器,因为它可以提供稠密的3D点云,非常精确的测量物体在3D空...


结合深度学习的图像修复怎么实现?

5.ECCV 2018的Image Inpainting for Irregular Holes Using Partial Convolutions(引入了局部卷积,能够...


深度学习入门必看的书和论文?有哪些必备的技能需学习...

http://cs224d.stanford.edu/papers/maas_paper.pdf [9]《Speech recognition with deep recurrent ...


3D目标检测应该怎么开始学习?

NeurlPS 2022的论文,FCOS-LiDAR:Fully Convolutional One-Stage 3D Object Detection on LiDAR Range ...


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