hadoop shuffle过程
hadoop运行原理 - 百度经验
Shuffle先进行HashPartition或者自定义的partition,会有数据倾斜和reduce的负载均衡问题;再进行排序,默认按字典排序...
hadoop - MapReduce - shuffle 机制怎么样?
2.Shuffle定义 先聊一下定义,Shuffle的英文解释为洗牌,开发中的常用叫法为混洗,字面理解是打乱。纠结...
spark的shuffle和Hadoop的shuffle(mapreduce)的区别和...
但是也有很明显的差别:Hadoop的shuffle过程是明显的几个阶段:map(),spill,merge,shuffle,sort,redu...
如何学习Hadoop,面试Hadoop工程师有哪些问题?
[1] 通过SparkEnv获取ShuffleManager, 并通过dep的shuffleHandle, 获取对应的shuffleWriter的具体实现。[2...
大数据有哪些常见面试题?
上面的流程是整个MapReduce最全工作流程,Shuffle过程是从第7步开始到第16步结束,Shuffle大概过程如下:1...
Spark shuffle reducer 个数是怎么确定的?
也会有自己的 Shuffle 过程实现。在学习 Shuffle 的过程中, 通常都会引用 Hadoop MapReduce 框架中的 ...
如何实现 spark 上下游 shuffle 结果的存放获取?
HadoopRDD ShuffleManager 由Shuffle管理器获取reader。可以看到是创建了一个BlockStoreShuffleReader。read ...
Hadoop的mapreduce适合做那些类型数据的处理?
且数据的类型是Hadoop自身封装的序列化类型。Java类型Hadoop Writable类型 BooleanBooleanWritable ByteByte...
内存有限的情况下 Spark 如何处理 T 级别的数据?
Apache Spark 的 Shuffle 过程与 Apache Hadoop 的 Shuffle 过程有着诸多类似,一些概念可直接套用,例如...
如何高效的阅读hadoop源代码?
如果你正在经历这个过程,我的经验如下:首先,你要摸清hadoop的代码模块,知道client,master,slave各自...