n gram特征
简单理解 n - gram
N-Gram（有时也称为N元模型）是自然语言处理中一个非常重要的概念。假设有一个字符串 ，那么该字符串的N-Gram就表示按长度 N ...
[简话语音识别] 语言模型(一)ngram基础
srilm，这款C++工具库，是语音识别训练中的得力助手，它支持s-ngram、hidden-ngram、skip-ngram等多种模型，涵盖了从训练文本到...
如何通俗去理解ngram模型呢,比如Bi - gram,Tri - gram...
传统的语言模型主要采用 n-gram 模型和 modelM，传统模型具有原理简单，推断速度快，容易调整等特点。由...
通俗理解n - gram语言模型
这被称为数据稀疏，对于n-gram语言模型来说，n越大，数据稀疏的问题越严重。即使是使用n相对比较小的二元语言模型，许多二元靠语料...
当前主流的语言模型是n - gram还是RNN/LSTM?
N-gram可用于许多 NLP 任务，例如词性标注、文本分类、分词、机器翻译等。另一方面，n-gram 有另一个...
解释一下N - gram是什么?
what, you ;且这三个单词出现在I like之后的概率都是0.33（从这个角度也可以看出N-Gram语言模型在有...
人工智能理解自然语言的原理是什么?
稀疏特征是token级别的一级独热编码和字符n-gram（n）的多个独热编码n≤ 5). 字符n-gram包含大量...
理解n - gram及神经网络语言模型
n=3时称为 三元语法 （trigram),其中，三元语法是用的比较多的。显然，要训练 n-gram 语言模型是简单的，因为它的最大似然估计...
有哪些文本表示模型,它们各有什么优缺点?
n≤N）组成的词组（N-gram）也作为一个单独的特征放到向量表示中去，构成N-gram模型。
如何理解端到端语音识别中n - gram解码跟wfst的关系...
ngram是指n阶马尔可夫统计语言模型，通过统计词频和平滑算法估计参数。wfst是加权有限状态机，是满足半环...