opencv svm详解
OpenCV中SVM的参数具体怎么设置,哪位大侠能详细讲解一下...
CvSVM::LINEAR - 表示不需要进行映射，没有任何向映射至高维空间，线性区分（或回归）在原始特征空间中被完成，这是最快的选择。
如何学习SVM(支持向量机)以及改进实现SVM算法程序...
所以稀疏向量会比较高效，libsvm 也是用的稀疏向量。
为什么支持向量机(SVM)叫支持向量机(SVM)?
SVM寻找最大margin的两个平行超平面以区分样本类别。二维空间中，可由两条平行直线产生这个最大margin，这...
关于opencv中SVM的一点问题
predict返回的是预测的分值。svm不会确切的告诉你图像属于哪个分类，它只会告诉你属于某一个分类的可能性，你需要自己设定阈值。
机器学习和图像处理?
深度残差收缩网络
opencv svm predict输出结果不对? - - CSDN问答
我在使用opencv3.0的SVM进行图像分类时,训练样本为图像的灰度值(float型,最小0,最大255,均值2.0), ...
opencv 用SVM对下图进行分类参数如何设置
SVM需要模型model，那些参数在模型里面有，所以第一步你需要的就是训练模型 谢谢
OpenCV的可视化?
opencv里面有这样一个文件叫做opencv_visualisation，可以用来可视化训练出来的基于harr特征的检测器。
数字图像处理/计算机视觉的进阶问题?
https://github.com/opencv/opencv/blob/master/samples/java/tutorial_code/ImgProc/changing_contrast_...
如何减小opencv中SVM学习到的模型大小?
SVM保存的模型是支持向量，对支持向量进行压缩即可。