spurious regression
什么是伪回归?
伪回归（spurious regression）指的是在时间序列分析中，如果两个非相关的时间序列在回归分析中出现了高度相关性，而实际上它们之间并...
什么是伪回归?如何解决?
伪回归（Spurious Regression）是指在两个或多个非平稳时间序列之间的回归分析中，虽然在回归模型中具有显著的R方和显著的t值，但...
什么是虚假回归
我们称之为虚假回归 (Spurious Regression)或伪回归 。
简述模型出现"伪回归"的含义
外文名称 spurious regression 伪回归:如果一组非平稳时间序列之间不存在协整关系，则这一组变量构造的回归模型就有可能出现伪回归。...
如何判别虚假自相关?
虚假相关，即‘伪回归(spurious regression)’，与‘协整’的概念对应，指的是两个同阶单整序列无法找到...
在对面板数据进行回归之前是否需要进行单位根检验和...
用非平稳的面板数据进行回归，和时间序列一样会出现伪回归（spurious regression）的问题，但是一般我们有...
数据相同是否平稳
平稳 两组数据个数相等，平均数相等或接近时，用方差可以比较其波动大小及稳定性，方差较大的数据波动较大，稳定程度低；方差较小...
使用R语言进行协整关系检验
协整检验是为了检验非平稳序列的因果关系，协整检验是解决伪回归为问题的重要方法。首先回归伪回归例子：伪回归Spurious regression伪...
计量模型y=c1*log(x)+c2*log(x)^2+c3*log(x)^3+c4+ar(1...
不过，还是那句话。这是很明显的spurious regression。你把所有的log(X) de-mean一下，再做计算会好...
有哪些学术界都搞错了,忽然间有人发现问题所在的事情...
日心说VS地心说 写完了