分类器
机器学习中常见的线性分类器有哪些?
又叫作支持向量网络(Support Vector Net)是一种监督学习模型，适用于二分类任务。
多标签(multi - label)数据的学习问题,常用的分类器或者...
采用如下步骤构建分类器（数据驱动的离散函数）：（1）确定刻画这个事件结果的角度（确定因变量）；...
级联分类器只能作为图像识别分类吗?
Adaboost 是一种迭代算法，它通过调整样本权重来训练多个弱分类器，并将它们组合成强分类器。级联结构：...
二分类器和多分类器之间有什么区别?是在参数上有区别...
二分类器只能将数据分为两个类别，使用逻辑回归、支持向量机或决策树等模型进行分类。而多分类器可以将...
机器学习有哪些分类器
机器学习中的分类器有：1.决策树分类器 提供一个属性集合，决策树通过在属性集的基础上作出一系列的...
如何使用CNN训练分类器(二分类问题)(MATLAB)?
1.MATLAB实现WOA-CNN-LSTM-Attention数据分类预测，运行环境Matlab2021b及以上；2.基于鲸鱼优化算法（WOA...
机器学习中哪些分类器模型属于线性分类器?哪些属于非...
线性分类器：单层感知器网络、贝叶斯。影响一个分类器错误率的因素：训练集的记录数量。生成器要利用训练...
分类器输入参数的条件
1、线性分类器(Linear Regression) 1.1贝叶斯分类器 朴素贝叶斯(Naive Bayes)分类器,以垃圾邮件分类为例子,需要特...
请问什么是强分类器和弱分类器 我到处都没找到定义,麻烦告 ...
分类的概念是在已有数据的基础上学会一个分类函数或构造出一个分类模型（即我们通常所说的分类器(Classifier)）。该函数或模型能够...
线性分类器与非线性分类器的区别?
线性分类器使用线性的函数表达式对样本进行分类，即划分边界为一个超平面，如：在二维空间中使用一条直线...