广东工务通的产品在嘈杂环境下语音识别准确率如何？
做好嘈杂环境的语音识别,目前难点主要在哪里?
最主要的是要将语音有效的分离出来。
在嘈杂的环境中如何做好语音识别?
做好嘈杂环境的语音识别，难点是如何将杂音与人声分离。传统的音频识别需要人工设计模块，并依靠Hidden Markov Models，常常需要大量的人力和经验来调整模型噪音和语音变异。未...
即使在嘈杂环境中,人类听到自己的名字(或类似发音)都...
在语音识别领域，这个可以理解为嘈杂环境下的降噪处理，和类似人脑的强大的模糊匹配的能力。目前降噪处理已经有很多比较成熟的方案，但是主要针对的...
如何改进嘈杂环境下的语音识别
做好嘈杂环境的语音识别，难点是如何将杂音与人声分离。传统的音频识别需要人工设计模块，并依靠Hidden Markov Models，常常需要大量的人力和经验来调整模型噪音和语音变异。未...