联合贝叶斯人脸验证阈值怎么选择
...机器学习算法的应用场景分别是什么(比如朴素贝叶斯...
· kNN算法中K值的选取会对结果产生较大的影响，一般k值要小于训练样本数据的平方根；·通常采用交叉验证法来选择最优的K值。2.朴素贝叶斯算法 ...
人工智能可以预测女朋友什么时候生气吗?
当然可以，前提是你要先输入足够多的高质量数据对模型进行训练，基于训练数据的质量会最终决定预测的效果，否则可能会出现很高的假阳性（AI预测你...
机器学习领域,如何选择研究方向?
刚入博门的小博一枚,上个学期都在上课,科研几乎没怎么搞,这学期要进入科研状态了,关于研究方向,找导师谈过,具体方向没定,老板让我自己找,他只说他现在对…显示全部 ...
面试机器学习岗位,有哪些面试官会问的问题?该如何准备...
该如何准备? 准备是广义上的概念,即包含面试过程中对问题的回答,更包含在面试前需要做什么样的经验积累?显示全部 关注者79 被浏览8,338 关注问题写回答 邀请回答 ...
请问应该怎样去学习图像识别和深度学习?
第四章是朴素贝叶斯算法,这个非常重要,里面的概念比如说后验概率,极大似然估计之类的,必须掌握 第五章是决策树:这很简单,就是如何特征选择,两个决策树算法;也要掌握 第六章是逻辑回归...
...需不需要考虑对齐时间戳的问题,又是如何处理这个...
传感器上报的目标很可能是虚警(false positive),融合端需要有一个概率来确定这个目标是否真的存在,在概存在概率低于某一个阈值时系统可以将这个目标滤除,以防功能端误刹、CIPV误选择...
学习机器学习深度学习之后,还需要掌握传统算法和数据...
如何选择一个最佳的K值，这取决于数据。一般情况下，在分类时较大的K值能够减小噪声的影响，但会使类别之间的界限变得模糊。一个较好的K值可...
ICCV2023 有什么值得关注的论文?
对这个任务,挑战主要在于如何仅利用已知的分布(ID)数据准确地检测OOD对象,而不影响ID对象的检测,这可以被视为深层特征合成问题。因此,这个挑战可以通过扩散模型中的前向和反向过程来...
懂机器学习如何入门量化交易?
以百分位定位异常单的位置），可以是国家宏观数据（PMI、CPI等），甚至还可以是爬取论坛上某个品种的出现频率，依此定义热度指标。对于机器学习...
人工智能在医疗领域会有什么发展?
这里的目标非常复杂且要求很高-根据个人的病史,生活方式选择,遗传数据以及不断变化的病理学检查为他们找到精确的治疗选择。 人工智能如何推动精密...