深度相机人脸识别
基于深度卷积神经网络进行人脸识别的原理是什么?
所以，解决方案是训练一个深度卷积神经网络（就像我们在第3章做的那样）。但是，并不是像上次那样训练我们的网络来识别图片对象，我们将训练它为...
为什么人脸识别活体检测需要双目摄像头?
人脸识别在实际应用中对于复杂的场景条件变化（比如光照）会存在鲁棒性差的现象。随着深度相机的普及，我们不仅能够获得人脸的RGB图像，还能够获得...
人脸识别常见的三种技术
人脸检测是检测出图像中人脸所在位置的一项技术，也是人脸识别的初始意义。人脸检测用于确定人脸在图像中的大小和位置，即解决“人脸在哪里”的问题，把真正的人脸区域从图像...
人脸识别的关键技术是什么
1. 人脸检测是人脸识别系统的第一步，它需要在输入的图像或视频中定位并提取出人脸区域。这一步骤通常使用Haar级联或深度学习方法（如MTCNN）来实现，这些方法能够高效准确...
什么是3d结构光人脸识别?
3D结构光人脸识别技术主要是通过红外相机和点阵投影仪等设备，获取包含深度信息的被摄物体图像，然后通过计算机图像处理技术和生物识别算法等手段，对...
【深度相机系列四】深度相机原理揭秘 - - 结构光(iPhone X...
结构光传奇：Kinect1的深度相机技术 以Kinect1为例，PrimeSense的Light Coding技术在微软产品中大放异彩。通过红外散斑投影，Kinect1能在不同距离内提供精准测量，从近距离的...
深度相机与激光雷达原理及应用介绍
深度相机如ToF相机，与激光雷达在光源（激光雷达远距离，ToF相机近）和功能（ToF常与RGBD相机集成，激光雷达直接提供点云数据）上各有侧重。在日常生活中，2D和3D视觉技术...
什么是人脸识别技术
比如，指纹识别需要用户将手指按在传感器上，虹膜识别需要用户与相机靠得很近，语音识别则需要用户大声说话。相对而言，现代人脸识别系统仅需要用户...
iphone x 的人脸识别是怎样的一种技术
近几年，随着硬件端技术的不断进步，算法与软件层面的不断优化，3D深度视觉的精度和实用性得到大幅提升，使得“3D深度相机+手势/人脸识别”具备...
人脸识别系统的工作原理是什么?
一、深度学习模型。人脸识别系统当中的核心和灵魂部分就是深度学习的神经网络模型。所谓神经网络模型其实就是一个运算器，在这个运算器当中，我们可以把它...