神经网络 推荐
有哪些深度神经网络模型?
卷积网络的精髓就是适合处理结构化数据。关于深度神经网络模型的相关学习，推荐CDA数据师的相关课程，课程以项目调动学员数据挖掘实用能...
神经网络如何入门?
Keras：Keras是一个高度模块化的神经网络框架，可以在TensorFlow、Theano和CNTK等底层框架上运行。Keras的设...
能推荐一些轻量化的图像分类的神经网络吗?
基于Ghost特征的GhostNet 基于Octave卷积的改进基线网络 MobileNet MobileNet V2 ShuffleNet ShuffleNet V2 ...
为什么推荐算法都开始结合图神经网络了?
数据稀疏性：图神经网络可以利用节点之间的相似性来填补评分矩阵中的空缺，从而提高推荐的准确性。冷启动...
基于深度神经网络的推荐系统是怎样的?
这里介绍一下精排里面的深度网络推荐算法。推荐算法中一个重要任务就是做点击率预估。1. 点击率预估经典...
有没有好理解的关于神经网络的书推荐?
只要有可能，我们就会指出要使用神经网络的哪个架构组件。我们总是会将现在大家接受的架构组件指定为推荐...
图卷积或者图神经网络适合做推荐系统吗?
GraphRec+算法可以说算是GNN+推荐系统领域一个非常有代表性的算法了。从上文的分析可以看到，GraphRec+...
什么是卷积神经网络?
一、CNN概述 1.1 卷积神经网络（CNN）CNN网络结构例子 卷积神经网络（CNN）是一种具有局部连接、权重...
求推荐人工智能特别是神经网络方面的书?
三、动手实践 大致了解基本内容和框架后，需要动手实践，这里推荐几本书，可以借助书中的例子进行编码实现...
卷积神经网络(CNN)学习资料推荐?
本系列文章基于此解释了卷积神经网络(CNN)及其对人工智能和机器学习的意义。CNN是一种能够从复杂数据中...