生成模型+hmm
语音识别中,如何理解HMM是一个生成模型,而DNN是一个...
HMM 是生成模型，因为它对状态序列本身的分布 P(X) 和给定状态后观测值的分布 P(Y|X) 都进行了建模。DNN 是判别模型，因为它直接对给定观...
如何用简单易懂的例子解释隐马尔可夫模型?
HMM是关于时序的概率模型，描述由一个隐藏的马尔可夫链随机生成不可观测的状态随机序列（状态序列），再由各个状态生成一个观测而产生的观测随机...
GAN中的生成模型和贝叶斯网络、HMM这类生成模型是一...
从框架上来看，贝叶斯网络肯定是贝叶斯框架，也就是对参数给与一定的先验，一般为高斯，来限制模型。在样本较少时效果好，相当于加正则。而GAN不...
机器学习“判定模型”和“生成模型”有什么区别?
隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model, HMM）：用于处理时间序列数据，建模序列中的状态转移和观测生成。生成对抗网络（Generative Adversarial Network...
如何理解隐马尔可夫hmm是生成模型?
隐马尔可夫模型是 先生成状态序列， 然后由状态序列生成观测序列 即是先 P(Z) , 再 P(O|Z), 所以拟合的是 P(O, Z)也就是联合概率...
如何理解有向图/无向图、生成式/判别式模型?
朴素贝叶斯认为有了标签Y，再生成对应的特征X，或者说特征是依赖于标签Y。再看HMM模型的概率图表示，HMM模型认为当前时刻的观测值依赖于当前时刻...
判别式模型和生成模型有什么本质上的区别?
（2）常见的生成模型 LDA主题模型 朴素贝叶斯 混合高斯模型 隐马尔科夫模型(HMM)！贝叶斯网络 Sigmoid Belief Networks 马尔科夫随机场(Markov ...
如何构建基因的隐马尔可夫模型?
多序列比对：使用多序列比对工具（如Clustal Omega、MAFFT等）对序列集合进行比对，生成多序列比对文件。构建模型：使用比对文件，使用常用的HMM构建...
有没有对HMM、MEMM、CRF进行系统论述的书籍?
2.1.1 概览 2.1.2有向图vs. 无向图 2.1.3 马尔科夫假设&马尔科夫性 2.2 判别式模型 vs. 生成式模型 2.3 序列建模 三、HMM 3....
为什么变分自编码器VAE是生成模型?
生成模型和判别模型的区别在于是对 [公式] 还是对 [公式] 建模,常见的算法,如:CRF是判别模型,因为CRF是对 [公式] 建模;HMM是生成模型…显示全部 关注者57 被浏览15,204 ...