在做短时傅里叶变换，分帧之后频率分辨率会不会变？
傅里叶变换补零为什么不提高频率分辨率?
去掉这些无效的谱线，采样频率不变，有效的谱线数不变，所以其物理频率分辨率自然没有改变。
急!!傅里叶变换点数与频率分辨率的关系!!
不一定。对于整周期采样方式，提高周期数可以提高频率分辨率，提高每周期采样点数，可以提高频率分析的上限，例如：对于 16周期*64点/周期=1024点，分析范围：1/16X-32X（...
第三章 语音信号特征分析
因此时间分辨率和频率分辨率是相互矛盾的,这也是短时傅里叶变换本身固有的缺点。 点评: 1.26新增理解: 这类线性主要有短时傅里叶变换与Gabor变换和小波变换,其中STFT和Gabor变换是...
请问为什么观察时间越长,傅里叶变换的频率分辨率越高...
在采样频率一定的情况下，时间越长，采样点数越多，而傅立叶变换的频率分辨率等于采样频率除以点数，所以时间越长，频率步长越短，分辨率越高。
对于二维图片的傅里叶变换,因为没有采样频率,只知道图片的...
它是一种归一化的频率表示，范围是0-2pi，所以图片经过FFT变换后，得到的频谱对应的数字频率变化范围是：(0,1/N, ...,1-N/1) * 2pi ...
语音识别,语谱图对比MFCC、Fbank等特征,在识别方面有...
目录 收起 前言 算法流程 1. 预加重（Pre-emphasis）2. 分帧（Frame）3. 加窗（Window）4. 短时傅里叶变换（STFT）5. 滤波器组...
信号处理做fft之前,为什么都要加窗,对频域的转换有...
由于斜坡发生器以固定速率进行扫描，因此可以在频率扫宽上精确控制扫描时间。通过控制扫描速率，接收机能够以超过快速傅里叶变换（FFT）分析仪的...
怎样用通俗易懂的方式解释窗函数?
即语音信号是短时平稳的。所以在对语音信号进行频域分析时需要一帧一帧的处理，帧长一般取1030ms。比如下面这张图是“我到北京去”的语...
语音识别的技术原理是什么?
(比如25ms),再假设说这样的一帧既足够长(可以蕴含 足以判断它属于哪个声韵母的信息),又很平稳(方便进行短时傅里叶分析),这样将每一帧转换为一个特征向量,(依次)分别识别它们属于...
有什么专门讲mfcc的书吗?
例如：我们在音讯压缩的技术中，便常常使用梅尔倒频谱来处理。梅尔倒频谱系数通常是用以下方法得到的：[1][2]将一讯号进行傅里叶转换（Fourier...