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有谁能讲解下《Going deeper with convolutions》这篇...
1.logp的计算，引入了token confidence的计算；2.output_processor.py，在前向过程中通过early stop机制过滤掉低置信度的推理选择，以提高整体推理效率。文章介绍了DeepConf技术，这是一种并行思考方法，旨在增强模型的内部表现和效率，降低token使用率。其核心是通过confidence指标在线或离线地过滤
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