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什么是支持向量机回归?
'X1', 'X2']) data['y'] = df['y'] data fig = plt.subplots(figsize=(8,6)) plt.scatter(data['X1'], data['X2'], s...y) svc.score(Xtest, ytest) 0.987参考资料：[1]https://www.bilibili.com/video/BV164411b7dx[2]https://github.com/fengdu78/Coursera...
如何自学人工智能?
基础(Basics)，深度学习入门(Deep Learning) ，深度学习高阶(Advanced) ，以及具体应用(Topics) 。注：此处非直译。· 基础部分，除了有Python...
GitHub 上有哪些优秀的项目?
fengdu78 / lihang-code《统计学习方法》的代码实现。d2l-ai / d2l-zh《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。英文版即伯克利“...
机器学习 线性回归?
'r2':[train_metrics[2],test_metrics[2]]})metrics_df.to_csv('data/sklearn_metrics.csv',index=False)print("Scikit-learn性能指标已...
如何系统性地学习NLP 自然语言处理?
二是 语言模型 (Language Model) ,包含了 编码器-解码器模型 ,以及 词表征到上下文表征 (Word Representation to Contextual Repres...
非计算机专业的学生如何入门深度学习?
PPT：https://github.com/fengdu78/lihang-code 代码：WenDesi/lihang_book_algorithm 相比于 西瓜书和花书，要薄很多！！！周志华《机器学习》...
有没有比较好的学习高等数学,线性代数,概率论数理统计...
github.com/fengdu78/cou rsera-ml-andrewng-notes 公开课 吴恩达 cs229 吴恩达在斯坦福教授的机器学习课程 cs229 与 吴恩达在 coursera 上的《machine learning》相似,但是有更多的数学要求和公式的推导 ,难度稍难一些。该课程对机器学习和统计模式识别进行了广泛的介绍。 课程主页: h
想进入人工智能领域,该学习哪些东西?
并由黄海广等人翻译了中文字幕。中文笔记及作业代码：https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes 公开课 ...ManningB站英文字幕版：https://www.bilibili.com/video/av35805262/学术激流网：http://academictorrents.com/details/d2c8f8f1651740520b7dfab2343...