DecodeEX
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机器学习中的encoder,decoder和embedding都有什么区别...
Decoder：在每个时间步，Decoder的输出层计算一个softmax概率分布，表示下一个可能的token。这个分布用于选择或生成序列中的下一个元素。1.5 总结 Encoder 通过全局自注意力“理解”输入，Decoder 通过掩码自注意力+ 交叉注意力“生成”输出。这种“理解 vs 输出”的分工，是由注意力掩码机制和输入输出结构共同决定的。掩码
...采用Encoder或者Decoder堆叠,有什么区别?
我从信号处理角度简单说下，Encoder与Decoder的核心区别在于对信息流的处理方式 Encoder 就像一个高精度的双向频谱分析仪，同时考虑上下文全局信息，...
...encoder、decoder、embedding 的区别和联系
decoder：decoder就像另一个翻译官，它根据encoder生成的“内部语言”和之前的输出（在生成任务中），逐步生成下一个词，直到生成完整的句子。在decoder-only的模型中，没有...
Encoder和Decoder
Decoder的主要作用是将Encoder生成的向量表示解码成目标序列。在Transformer模型中，Decoder同样由多个相同的层堆叠而成，但每个层除了包含与Encoder相同的两个子层外，还增加了...
Encoder、Decoder与Embedding有何区别? - ZOL问答
简单来说,embedding是把词变成向量,encoder是把输入序列压成一个包含信息的包,decoder就是根据这个包来生成输出,比如翻译句子 有用(0)回复 倩语映阳 打个比方,embedding是把字词变成...
机器学习中的encoder,decoder和embedding都有什么区别? - 百 ...
机器学习中的encoder、decoder和embedding的区别如下：encoder：角色：encoder是数据处理的关键组件，负责将输入数据转化为编码形式，即提取关键特征。功能：通过对输入数据进行...
...和解码器(Decoder),看到就是赚到!!
解码器（Decoder）核心作用：特征重建，将编码器提取的模式特征映射到目标空间，生成新数据。例如在语言翻译中，根据编码器获取的特征生成翻译结果。架构...
机器学习中encoder、decoder与embedding的区别 - ZOL问答
encoder就是把输入数据压缩成一个中间表示,decoder就是把这个中间表示展开成输出结果,embedding则是把离散的数据比如文字变成向量。简单来说一个是编码,一个是解码,embedding是把东西变成...
decoder模块的代码问题 - 人工智能 - CSDN问答
decoder模块的代码问题为何使用同一个变量rnn_hidden来接收模型的输出： 这个变量名可能有些误导性，实际上这里的rnn_hidden应该代表解码器 RNN 的最新隐藏状态。当执行完一次 RNN 单元的前向传播后，它会产生一个新的隐藏状态，这个新状态将作为下一次 RNN 单元的输入，以及模型的输出。因此，使用同一个变量来表示这个不断更新
Base64.getDecoder().decode作用是什么? - 编程语言...
在Java编程语言中，`sun.misc`包包含了一些非公开的、特定于实现的类和接口，主要用于内部系统使用。然而，自Java 9开始，Oracle强烈建议开发者...