DeepSeek-R

如何在本地部署DeepSeek - R1模型?

DeepSeek-R1是一个基座模型，提供强大的AI能力，适用于各种应用场景。笔者已经使用DeepSeek已经有一段时间了，总体使用感受是不错的，推理和计算的能力很强，但是，在使用过程中经常会遇到“服务器繁忙，请稍后再试”的问题，然后就是漫长的等待与重试的过程，让人很苦恼。著名人工智能社区 huggingface 的工程师马修

如何评价deepseek预发布的deepseek - R1?

DeepSeek-R1 Dev1：相较于 DeepSeek-R1-Zero，指令遵循能力提升；DeepSeek-R1 Dev2：在代码、数学和 STEM 等领域，高级推理能力进一步增强；...

DeepSeek - R1 | 基于RL的增强推理LLM

DeepSeek-R1 是 DeepSeek-AI 推出的基于强化学习（RL）的增强推理大型语言模型（LLM），通过创新训练方法显著提升了推理能力，并在多个基准测试...

deepseek设定r18指令

不可以为DeepSeek设定R18指令。根据相关规定，AI工具需遵守内容规范，禁止设置涉及不良信息的指令。我们应使用DeepSeek进行积极健康的内容创作或学...

DeepSeek - V3 - Base的""顿悟时刻"":RL调优前就已展现惊人解题...

DeepSeek-V3-Base在RL调优前已展现出惊人的解题能力，这一现象被称为“顿悟时刻”，表明基础模型在强化学习（RL）调优前就已具备数学解题能力。具体分析如下：“顿悟时刻”...

如何评价deepseek - R1与deepseek - R1 - Zero模型?

DeepSeek-R1 Zero 有的只是一套最简单的奖励系统，来激发AI的推理能力。这个规则就两条：1.准确性奖励：准确性奖励模型评估响应是否正确。对...

deepseek - R1与V3有什么区别,各自有点有什么?

V3版本则有所不同：虽然DeepSeek的R1是以V3为基础构建冷启动。但是V3使用FP8混合精度训练，对DeepSeek-V3进行了两次上下文长度扩展，先扩展到32K...

DeepSeek - R2会继续开源呢,还是关起门来收费?

而 DeepSeek R2 在此基础上进行了进一步优化，引入了更高效的混合专家架构和改进的 gating 机制。文献中提到，R2 的设计采用了一种混合 MoE ...

GPT - 5 发布后,DeepSeek R2 迟迟未见踪影,这背后原因有...

DeepSeek 的 R2 之所以一直没发布，核心是三件事叠加：换到国产算力训练失败、内部对模型质量不满意、外部算力政策摇摆，任何一条单拎出来都足以...

DeepSeek从年初的“国运级”到现在的热度减退,到底...

你知道今年上半年卖了多少台DeepSeek一体机吗？一天一个价！我的代理服务器的基友去年都快要当掉裤子了，今年换了迈巴赫。都私有化部署了，谁...