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谷歌论文《Attention is all you need》里Transformer...
d_model = d_model def forward(self, x): """ Embedding层的前向传播逻辑 参数x:这里代表输入给模型的单词文本通过词表映射后的one-hot向量 将x传给self.lut并与根号下self.d_model相乘作为结果返回 """ embedds = self.lut(x) return embedds * math.sqrt
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