Gauss-Seidel
gauss - seidel迭代法优缺点
收敛速度比较快：与Jacobi迭代法相比，Gauss-Seidel迭代法的收敛速度更快，因为它利用了已经求得的未知量来计算其他未知量。占用内存较少：Gauss-Seidel迭代法只需要存储一组...
如何理解雅可比迭代法和高斯迭代法?
对于高斯-赛德尔（Gauss–Seidel）迭代，我们选择A的下三角元素矩阵：P=\text{lower triangular part of } A\\相比于雅可比（Jacobi）迭代，高...
高斯塞德尔法迭代是怎么样的 - 百度经验
高斯-赛德尔迭代法是解线性方程组的常用迭代法之一，设线性方程组为如下：高斯-赛德尔迭代法的迭代公式为如下：高斯-赛德尔迭代（Gauss–Seidel method）是数值线性代数中的一个迭代法，...
gauss - seidel迭代法收敛的条件是什么
高斯-斯德尔迭代法解线性方程组Ax=b,A=D-L-U,收敛条件是G=(D-L)^-1 U 的谱半径小于1.谱半径:特征值的绝对值的最大值.
...2:Jacobi迭代和Gauss - Seidel迭代
2. Gauss-Seidel迭代：实时信息的利用Jacobi迭代每次迭代都依赖于上一步的结果，而Gauss-Seidel迭代则及时利用当前已知信息。它的迭代格式为:通过矩阵形式，Gauss-Seidel的迭...
jacobi迭代法和gauss - seidel迭代法的关系
Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法都属于逐次迭代法，即每一次迭代只会对解向量的一个分量进行更新。其主要区别在于每次迭代时所利用的信息不同，...
物理引擎如何正确的求解多个刚体间的约束?
通过JTλ求出作用到每个刚体上的约束力。而Projected Gauss-Seidel 只是求线性方程近似解的方法因此可以极大的提高程序的速度。维基百科的解释 htt...
gauss - seidel迭代法和tdma迭代法的区别
迭代公式有点差别，计算精度也不相同。迭代法也称辗转法，是一种不断用变量的旧值递推新值的过程，跟迭代法相对应的是直接法(或者称为一次解法)，即一次性解决问题。迭...
有人对前推回代法(Backward Forward Sweep)的发散性...
BFS（Block Forward Sweeping）方法作为一种特殊的Gauss-Seidel迭代方法，是在数值线性代数领域的一个重要主题。虽然收敛性分析已经有很多文献在进行...
用matlab程序,编写出高斯塞德尔迭代法
function [v,sN,vChain]=gaussSeidel(A,b,x0,errorBound,maxSp)Gauss-Seidel迭代法求解线性方程组 A-系数矩阵 b-右端向量 x0-初始迭代点 errorBound-近似精度 maxSp...