LLaVA系列 - llava/llava - 1.5/llava - next汇总

LLaVA系列中的llava、llava-1.5、llava-next是该系列不同阶段的模型版本,各版本在性能、功能等方面存在变化与迭代。具体介绍如下:llava 基...

LLaVA系列 - llava - next - interleave

LLaVA-NeXT-Interleave是LLaVA-NeXT系列中针对多图、视频及3D场景设计的多模态大模型,核心贡献在于统一多种任务的interleave数据格式、构建新数据...

训练Llava - 1.5 - 7B需要多少GPU显存? - 编程语言 - CSDN问答

llava-v1.5-7b模型本地部署与首次推理全流程实战 【免费下载链接】llava-v1.5-7b 项目地址: https://gitcode.com/mirrors/liuhaotian/llava...

LLaVA - 1.6改进中如何提升多模态对齐精度? - 编程语言...

在LLaVA-1.6的改进中,如何提升视觉与语言模态间的细粒度对齐精度是一个关键挑战。常见技术问题在于:图像特征通过CLIP编码后与大语言模型(LLM...

在用llava架构训vlm时,llm基模选择base模型好还是chat...

因此,SF-LLaVA 总共使用 10×12×24+50×4×4=3680 个视觉标记,我们选择此作为最大数量,因为 SF-LLaVA-34B 模型上的推理已经达到 8...

多模态大模型LLaVA,大道至简

LLaVA是一个专注于提升多模态模型指令遵循能力(Instruction-Following Ability)的大模型,尤其在多轮QA场景中有显著表现。以下是对LLaVA模型的...

LLava : visual instruction finetuning

LLaVA:视觉指令微调 答案:LLaVA(Large Language and Vision Assistant)是一种通过视觉指令微调来提升多模态大模型性能的方法。该方法主要利用GPT-4生成的多模态指令数据...

LLaVA微调时发音不准如何优化? - 编程语言 - CSDN问答

使用机器生成的指令跟随数据...通过对这些生成的数据进行指令调整,我们介绍了LLaVA:大型语言和视觉助手,这是一种端到端训练有素的大型多模态...

是否有不错的多模态小模型推荐?

LLaVA-Ph利用目前最先进的小语言模型Phi-2 的强大语言功能来促进多模态对话。LLaVA-Phi 标志着紧凑型多模态模型领域的显着进步。它表明,即使...

LLaVA: 论文笔记

LLaVA: Visual Instruction Tuning 论文笔记一、基本信息 标题:Visual Instruction Tuning作者:Haotian Liu, Chunyuan Li, Qingyang Wu, Yong ...

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