R做ARIMA，报错代码如下，这是什么原因？
R语言做预测分析,ARIMA报错,这是什么原因,怎么改代码...
错误可能是因为auto.arima()内部某些地方的逻辑判断没有正确处理这些参数，或者是因为输入的数据Revenue存在问题。解决方案尝试：检查数据：首先确认...
我在做时间序列ARIMA模型时遇到了一个错误:ValueError...
我在建立一个ARIMA模型进行水文预报,有1959-2015年的水文数据,想用来预测一下2011-2015年的水文情况,代码如下,前面的代码运行都没什么问题,就是最后一步进行预测的时候报错,实在是找...
R语言ARIMA预测发病率,95%置信区间出现负值,是否需要...
回答1 已采纳 ARIMA模型导入方式有变你把代码中from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA改为from statsmodels.tsa.arima.model im R语言...
R语言ARIMA预测发病率,出现了负值正常吗?
可能有以下几个原因：1、模型设定问题：ARIMA模型可能没有正确地捕捉到数据的季节性或趋势。可能需要调整模型的参数（如p, d, q），或者考虑...
r语言arima函数为什么不出现参数
数据不正确。arima是Hyndman-Khandakar算法的一个变种，它结合了单位根检验，最小化AICc和MLE等评价标准来获得一个ARIMA模型。不出现参数可能是因为提供的数据不正确，函数...
R语言中拟合ARIMA模型,显示Best model: ARIMA(0,0,0)(0...
最后一个结果就是 Best model: ARIMA(0,0,0)(0,1,0)[12] with drift，说明该结果是最好的拟合结果。结果说明一个AR(0),MA(0)和季节差分一次的Arima模型。
R语言ARIMA模型参数不显著 - 编程语言 - CSDN问答
回答1 已采纳 ARIMA模型导入方式有变你把代码中from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA改为from statsmodels.tsa.arima.model im ARIMA模...
SPSS时间序列建立ARIMA模型为什么R方为负数?
在SPSS中建立ARIMA模型时，R方为负数通常是因为模型拟合不佳或者是数据存在一些异常值和离群点。ARIMA模型是一种用于分析时间序列数据的统计模型...
R语言建模:auto.arima()函数的使用?
ARIMA模型 差分运算具有强大的确定性信息提取能力，许多非平稳序列差分后会显示出平稳序列的性质，这时称这个非平稳序列为差分平稳序列。对差分平稳...
...什么意思啊?比如下面这个例子:summary(auto.arima...
R语言做时间序列分析时,summary给出的结果都是什么意思啊?比如下面这个例子:summary(auto.arima(z))Series:z ARIMA(4,0,2) with zero mean Coefficients:ar1 ar2 ar3 ar4 ma1...