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基于深度学习的植物叶片识别植物数据库的收集?
核心采用YOLOv8并整合了YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法,进行性能指标对比;详述了国内外研究现状、数据集处理、算法原理、模型构建与训练代码,及基于Streamlit的交互式Web应用界面设计。在Web网页中可以支持图像、视频和实时摄像头进行植物病毒检测,可上传不同训练模型(YOLOv8/v7/v6/v5)进行推理预测,界面可
核心采用YOLOv8并整合了YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法,进行性能指标对比;详述了国内外研究现状、数据集处理、算法原理、模型构建与训练代码,及基于Streamlit的交互式Web应用界面设计。在Web网页中可以支持图像、视频和实时摄像头进行植物病毒检测,可上传不同训练模型(YOLOv8/v7/v6/v5)进行推理预测,界面可