apache spark 原理
Spark 工作原理及基础概念是什么?
Apache Spark是用于大规模数据处理的统一分析引擎，基于内存计算，提高了在大数据环境下数据处理的实时性，同时保证了高容错性和高可伸缩性，允许用户将Spark部署在大量硬件之上，形成集群。Spark源码从1.x的40w行发展到现在的超过100w行，有1400多位大牛贡献了代码。整个Spark框架源码是一个巨大的工程。下面我们一起来
如何学习 Spark?
Apache Spark是一个分布式、内存级计算框架。起初为加州大学伯克利分校AMPLab的实验性项目，后经过开源，在2014年成为Apache基金会顶级项目之一，现...
apachespark是什么
数据处理能力：Apache Spark能够在集群中对大规模数据进行快速处理。它提供了内存计算的能力，这意味着数据可以在内存中直接处理，避免了频繁的磁盘读写操作，从而大大提高了...
apache spark是什么意思?
n.火花;火星;电火花;(指品质或感情)一星，丝毫，一丁点。averysmallburningpieceofmaterialthatisproducedbysththatisburningorbyhittingtwohardsubstancestogether。Asparkisatiny...
Apache Spark 简介
虽然Apache Flink在近年来吸引了大量关注，特别是在流批一体处理能力的提升和数据团队选择上，但Spark在批处理领域仍然保持优势，如成熟的SQL优化和更完善的技术社区。Spark...
Spark排序的原理?
Spark 1.1）的shuffle实现以及他们当时要给Spark贡献的新full sort-based shuffle实现：Improving Sort Performance in Apache Spark: It’s a ...
大数据技术Spark常见面试问题汇总
Hadoop负责存储和资源调度，Spark负责大数据计算。极高的活跃度：Apache基金会的顶级项目，有大量的优秀工程师参与，世界上很多顶级的IT公司都在大规模地使用Spark。