aupr
深度学习评价指标(一):常规分类问题
AUPR（平均精度-召回率） 用于度量分类模型在不同阈值下的准确性，通过精度-召回率曲线计算得出。在二分类问题中，AUPR反映了不同召回率下的平均精度。对于多分类问题，AUP...
Physica A 2020 | 链接预测综述(三)
AUPR是precision–recall curve下的面积，表示precision（所有预测为正类样本中预测正确的比例）与TPR（所有实际正类样本中预测正确的比例）之间的关系。在不平衡数据集的二分...
如何评价一个深度学习模型工作性能,需要哪些指标...
AUPR的取值范围是0到1，越大代表模型的准确性越高。多分类：在多分类问题中，AUPR是通过计算每个类别的平均精度-召回率曲线（PR曲线）下的面积...
机器学习中 AUC值高,而 AUPR值相对较低是为什么?
然而，AUPR是基于PR曲线的指标，对正负样本比例非常敏感。如果正样本的数量相对较少，并且模型在识别和分类正样本方面表现不佳，AUPR值可能会相对...
机器学习中auc值高,而aupr值相对较低是为什么?
机器学习模型中AUC值高而AUPR值相对较低的现象，通常意味着模型在处理数据集中的正负样本不平衡问题时表现优异。这种情况下，模型倾向于将更多的正样本正确分类，从而在AUC指...
异常检测专栏(二):评价指标及常用数据集
异常检测的评估指标包括AUC-ROC曲线、TPR（真正率）与FPR（假正率）、Accuracy（准确率）、AUPR（Precision-Recall曲线下的面积）以及F-score分数。这些指标有助于量化算法...
Out - of - Distribution Detection(OOD)入门综述!(浅析) - 百度...
开放集识别与区分：- OSR则进一步，它要在识别未知类别的同时，正确分类已知类别。评价指标包括AUROC、AUPR、F-scores和CCR@FPRx，与AD和ND的主要区别在于样本定义和任务...
关于手机销售的问题
零元购机就是你必须达到运营商的规定每月消费档次，才能以每月分摊相应话费费用的形式以零元拿到相应手机终端。3 ARPU值也就是手机用户每月消费总计，ARPU值结算酬金也就是...
为什么模型的AUPR曲线这么奇怪 - 人工智能 - CSDN问答
TP、FP、TN、FN 准确率、精确率（查准率）、召回率（查全率） 真阳性率TPR、伪阳性率FPR F1-score=2TP/(2*TP+FP+FN) 最大响应...
我最近进了华为移动运营商部门,对手机运营商终端补贴专业...
AUPR值结算酬金是什么意思4.什么叫与移动的签约客户?5.飞货、窜货是什么意思?窜货是怎么样的?6.移动 代理商 手机厂商存在什么关系等等,很多手机运营商的专业术语是什么意思?如何能...