aupr

机器学习中 AUC值高,而 AUPR值相对较低是为什么?

然而，AUPR是基于PR曲线的指标，对正负样本比例非常敏感。如果正样本的数量相对较少，并且模型在识别和分类正样本方面表现不佳，AUPR值可能会相对较低。评估指标的不同性质：AUC和AUPR反映了模型在不同方面的性能。AUC衡量了模型对正负样本的整体排序能力，即正样本的排名比负样本高的几率。而AUPR衡量了模型在

机器学习中auc值高,而aupr值相对较低是为什么?

机器学习模型中AUC值高而AUPR值相对较低的现象，通常意味着模型在处理数据集中的正负样本不平衡问题时表现优异。这种情况下，模型倾向于将更多的正样本正确分类，从而在AUC指...

如何评价一个深度学习模型工作性能,需要哪些指标...

在多分类问题中，AUPR是通过计算每个类别的平均精度-召回率曲线（PR曲线）下的面积来计算的。对于每个类别，可以将其余所有类别视为负例，该类别...

深度学习评价指标(一):常规分类问题

AUPR（平均精度-召回率）用于度量分类模型在不同阈值下的准确性，通过精度-召回率曲线计算得出。在二分类问题中，AUPR反映了不同召回率下的平均精度。对于多分类问题，AUP...

如何并行计算两个模型的auc、aupr等参数? - 编程语言...

首先先来说说AUC的概念AUC：Area Under Curve，译为：ROC 曲线下的面积。可通过对 ROC 积分得到，AUC通常大于 0.5 小于 1。在求解 ROC 的...

联想小新air14可以带动psaupr这些软件吗 - ZOL问答

联想小新air14可以带动psaupr这些软件吗破壁机德氏德氏PR 查看全部7条评论回答写回答 haoxyf 哈哈哈古古怪怪方法有用(0) 回复举报

Physica A 2020 | 链接预测综述(三)

AUPR是precision–recall curve下的面积，表示precision（所有预测为正类样本中预测正确的比例）与TPR（所有实际正类样本中预测正确的比例）之间的关系。在不平衡数据集的二...

如何预测某个酶与某个基因启动子区域结合能力?

当在GraphEC架构中去除蛋白结构信息后，GraphEC-pH的AUPR值下降了1.4%。与最新的两种方法EpHod和EpHod_SVR相比，GraphEC-pH的性能仍然表现更优...

卡西欧CasioSHE - 4519SG - 4AUPR手表价格最便宜要多少钱? - 百 ...

卡西欧CasioSHE4519SG4AUPR手表价格最便宜为1592元。这款手表的相关信息如下：价格区间：在10003000元之间，具体价格可能因销售渠道和促销活动等因素有所波动，但1592元是一...

新手入门,有哪些手表品牌推荐吗?

这款卡西欧EDIFICE 秒表计时系列EFR-S572YD-1AUPR腕表是今年的新款，轻薄表盘采用黑色和天蓝色撞色设计，新潮时尚。简约设计清晰明了，碰撞出未来...