beam search
对比BeamSearch算法、Viterbi算法、动态规划算法之间...
不同点：1. Beam Search算法：- Beam Search算法是一种启发式的搜索算法，用于解决序列生成问题。它通...
seq2seq 中的 beam search 算法过程是怎样的?
beam search的每一步不再只选择条件概率最大的值，而是选择概率值top[Math Processing Error]k个（也即...
Beam Search生成的句子基本都一样,是否有方法扩展生成句子的...
是的，使用Beam Search进行生成时，由于其先选取前几个最优解，因此输出的句子可能会出现类似的或相同的情况。为了使生成结果更多样...
当使用beam search类算法时,LLM是如何实现流式输出的...
3.14 更新 看错了问题，就是把最好的beam 显示上去就行了，best beam更新了，就把整个给更新掉。反...
有没有beam search 在tensorflow中较好的实现方法...
1. vanilla beamsearch的策略:每一步只保留(beamsize-n_finished)个候选决策路径+n_finished个完结决策...
RNN beam search?
在Beam Search中只有一个参数B，叫做beam width(集束宽)，用来表示在每一次挑选top B的结果。我们用...
beam search 是只是在推断的时候使用,而不是在训练的...
是的，因此很多工作都在试图取代beam search。
seq2seq模型的论文中beam的单词反复出现,不知道什么...
beam search的核心思想非常简单。就是每一步rnn的输出，不仅保留概率最高的结果，也保留一些概率次高的...
关于Greedy Decoding有2个小问题(在描述里)需要回答...
beam search 是greedy search和exhaustive search 的折中方法，指decoder每一步考虑N种可能性的top K，下...
如何正确实现CTC beam search解码?
dim=-1)decoder=build_ctcdecoder(chars)# 返回BeamSearchDecoderCTCtext=decoder.decode(probs.numpy()...