beam seq2seq
seq2seq 中的 beam search 算法过程是怎样的?
从代码可以看出,在计算时所有beam的tokens是打平后选择了topk个,所以有可能每个next_token都来自不同的beam,也有可能所有next_token都来自同一...
seq2seq模型的论文中beam的单词反复出现,不知道什么...
简而言之，用经典的贪心法做seq2seq的话，每次rnn预测出下一个最有可能的单词，然后就在它的基础上继...
有什么好的方法可以解决Seq2Seq解码重复问题?
使用beam search算法、预训练和微调以及数据增强等方法来解决Seq2Seq解码重复问题。
文本生成通常会使用Seq2Seq模型,但结果并不理想,可能...
seq2seq家族共有问题：1.片段不断重复；2.评估指标不一致[3]1.1.即结束词在解码时概率过低，无法被...
关于Seq2Seq模型,除了课程中讲到的应用之外,你觉得还...
1、seq2seq模型可以应用在哪些应用场景：课程中讲了四种应用场景：机器翻译、文本摘要、趣味写作、文本...
对比BeamSearch算法、Viterbi算法、动态规划算法之间...
- Beam Search算法在Seq2Seq模型的解码过程中常被使用，例如机器翻译、语音识别等任务。2. Viterbi算法...
如何评价谷歌最近提出的Seq2Seq模型SliceNet?
提出了一种基于Seq2Seq的端到端检索架构DSI，并取得了不错的检索效果。接下来就让我们一起来看看这篇...
请问seq2seq模型,生成的response高频词太多怎么办...
以字为最小元来生成。用beam search来避免掉入局部最优解。