bregman
有谁知道Bregman迭代是什么东西,看不懂
Bregman 迭代就是极小化一列Bregman距离. 要从这方面搞清楚需要一定的数学基础(主要是凸分析,优化,变分), 一下子说不清楚, 我...
如何理解Bregman divergence?
Bregman 散度（Bregman divergence or divergence distance）是一种类似于距离度量的方式，用于衡量两者之间...
费德里科·维罗吉主要经历
elsiguiente》导演作品2015年《叛教者》2010年《有用的生活》2007年《痤疮》2004年《Bregman,elsiguiente》制作作品2015年《叛教者...
矩阵补全中核范数优化问题如何求解?
分块坐标下降算法 矩阵空间Bregman迭代算法 交替方向乘子法 随机优化算法
如何理解Sinkhorn算法?
Sinkhorn 算法是 L.M. Bregman (1967).The relaxation method of finding the common point of convex...
Legendre - Fenchel 变换的物理意义是什么?
而Bregman距离，就是告诉你在Fenchel共轭里面， 这个单一线情况的距离。 尤其对于部分非凸的情况下的闭包...
增益什么意思
它与微积分中的增益不同，但可以从Bregman增益（Bregman divergence）推导得到。问题九：什么 是 增益? 【增益】增加；增添。放大...
棒球界有哪些强得可怕的大佬?
考虑到他曾经练过铁饼和铅球，有这样的臂力也不意外了。他接外野高飞球是用这种飞檐走壁式轻功卸力的...
分布的相似度(距离)用什么模型比较好?
Bregman distance：https://en.wikipedia.org/wiki/Bregman_divergence Jensen Shannon Divergence：https:/...
为什么统计学习算法中常讨论KL距离?
这也叫做 Kraft–McMillan theorem 。所以很自然的它可以被用作统计距离，因为它本身内在的概率意义。然而...