caffe 训练 收敛
caffe训练集收敛但测试集loss一直很稳定不收敛怎么办 - 百度...
通过匹配一些参数来建立一个分类器 Validation set: A set of exa。
Caffe Faster RCNN 训练VOC2007为什么不收敛?
一般faster rcnn需要有预训练模型才能比较好的收敛。但没有预训练模型的话一般也能收敛，只是训练结果会...
caffe训练过程中test - net网络损失不收敛?
很典型的过拟合现象，不过你的数据量12000对于AlexNet不算小，数据量应该够，如果solver默认参数的话，仍...
用caffe训练cnn怎么调参?
在caffe中，可以通过设置相应的参数进行正则化，比如weight_decay。动量（momentum）：动量可以帮助加速训练...
caffe 二分类,loss=0.69一直不收敛?
已解决，谢谢大家
caffe来训练模型,只要是用GPU来训练,loss都不会下降...
很久之前遇到过类似问题， GPU 上 curand 随机数库有 bug，导致 weight 初始化不正常，训练不收敛。换...
caffenet中bias - filter中的value值过大会导致训练不...
是filler，填充器。如果type设为“constant”，value置为1，表示用常量1填充。不设value值，则默认用0...
Facenet即triplet network模型训练,loss不收敛的问题...
triplet select。有兴趣的朋友请参见 GitHub - pinguo-luhaofang/tripletloss: tripletloss in caffe ...
使用caffe训练网络,使用BN层在训练模式和测试模型下的...
但是需要很多次迭代，不像训练模式下的可以很快收敛。可能是因为前面两万次的迭代统计出来的全局均值和方差...
使用caffe来做人脸识别?
让我们继续并尝试在这张图片中识别人脸。importcv2importnumpyasnp# Convert the image into numpy array...