caffe group参数
caffe框架中 LRN层有什么作用。改变各个参数会有怎么...
group convolution也没啥用。17年10月更新：被group convolution打脸了。引用我在Nvidia的合作者的评价：holy cow。如果谁想了解LRN都在干什么的话，Alex有很好的文档：LayerParams - cuda-convnet - How to specify a neural net architecture.
...研究工程师吴育昕和何恺明提交的论文《Group...
@吴逸鸣同学帮我在caffe2里写了个op.放点代码:https://github.com/ppwwyyxx/GroupNorm-reproduce 包含文中的detection, resnet50 classification...
多类别crossentropy怎么计算
group (g) [default 1]: If g > 1, we restrict the connectivityof each filter to a subset of the input. Specifically, the input and outputchannels are separated into ...
史上最全神经网络结构图画图工具介绍,没有之一!
Netscope是一个支持Caffe结构中prototxt格式网络结构在线可视化的工具。用户只需将描述网络结构的prototxt文件内容复制到编辑框中，即可生成可视化的网络结构图。Caffe中Python/dra...
大数据核心技术有哪些
2、数据存储：Hadoop作为一个开源的框架，专为离线和大规模数据分析而设计，HDFS作为其核心的存储引擎，已被广泛用于数据存储。HBase，是一个...
SparkNet和CaffeOnSpark有哪些重要的区别?
图2. CaffeOnSpark System Architecture 从图2中我们看到CaffeOnSpark在参数的同步/管理操作上和SparkNet是完全不同的：CaffeOnSpark executors之...
为什么depthwise convolution 比 convolution更加耗时...
首先，caffe原先的gpu实现group convolution很糟糕，用for循环每次算一个卷积，速度极慢。第二，cudnn7.0及之后直接支持group convolution，但本人...
深度学习模型如何查看(hdfview + netron)
并通过文件菜单选择你要查看的模型文件。Netron支持多种格式，包括但不限于ONNX、Keras（.h5, .keras）、TensorFlow Lite（.tflite）、Caffe等...
如何通俗易懂地解释卷积?
matlab软件中的矩阵运算toolkit, 比较早是Caffe框架中引入im2col方法，后被许多框架实现借鉴。具体来说，im2col将输入图像的每一个局部窗口（即卷积...
如何直观感受深度学习模型参数量大小?
经典的深度学习模型的参数量有多大呢？相信很多同学在看论文时总是忘记之前看过的模型参数有多少，还得回去翻看很麻烦。这个问题直接去记这些数值...