chatlr
初学者如何对大模型进行微调?
有时候需要先有个warmup（先将lr从0增大到指定值，再慢慢减小），lr_scheduler就是用来动态调整lr使用的组件。gradient_checkpointing 梯度检查点。该方法的原理是将训练时的中间变量在前向过程中暂时丢弃，并在后向过程中重新计算。该方法可以有效节省训练显存，但属于时间换空间的做法，因此训练时间会变长。对
有哪些好用,且国内可用的AI工具?
MChat即可解答你的疑问12.Claude官网：https://claude.ai/loginClaude是ChatGPT最为有力的竞争对手之一，目前可以通过Anthropic官网(http://anthr...
ChatLanguageModel导入失败:模块未找到或版本冲突...
1 2 graph lr 3 a[langchain v0 .0 .x] -->|废弃| b[chatlanguagemodel] 4 b --> c[langchain v0.1.0+] 5 c --> d[lang...
Chat2DB 是否支持企业级本地化部署?需满足哪些核心...
Chat2DB 官方开源版本（v1.4+）**完全支持企业级本地化部署**，但需满足三项核心条件：一是运行环境需具备 Java 17+、MySQL/PostgreSQL（存...
deepspeed chat代码解读
deepspeed_chat的主要程序位于文件夹DeepSpeedExamplesapplicationsDeepSpeed-Chat中。在模型从预训练模型转换为instructGPT模型的过程中，需要三个步骤，分别对应程序中的三个文件...
ChatGLM2微调的学习笔记 - 1
ChatGLM2微调的学习笔记-1一、微调的基本概念微调是指在使用预训练模型解决特定任务时，基于已训练好的模型进一步训练，使其更适应目标任务。这一过程通常使用少量与任务相关...
微软宣布开源 DeepSpeedChat,将进入人人都能拥有自己...
DeepSpeed Chat 的 RLHF 训练流程包括三个主要阶段：第一阶段：监督微调（SFT）—— 使用精选的人类回答来微调预训练的语言模型以应对各种查询（...at 0x7f892bf2b7c0> [2023-05-01 11:16:01,204] [INFO] [logging.py:96:log_dist] [Rank 0] step=0, skipped=0, lr=[0...
如何正确配置并创建 DashScopeChatModel 实例? - 编程...
graph lr a[langchain-community < 0.2.0] -->|仅支持 generation api| b(旧式调用) c[dashscope < 1.20.0] -->|无 dashscopechat...
如何评价智谱 AI 发布的 ChatGLM,以及开源支持单卡...
--model_name_or_path /mnt/workspace/ChatGLM2-6B/module \ --output_dir output/adgen-chatglm2-6b-pt-$PRE_SEQ_LEN-$LR \ ...
英国留学生论文 - - 后悔没早点用这个LR写作框架啊
研究对象分类：按地域（如“发达国家vs发展中国家”）、群体（如“老年人vs青少年”）或技术类型（如“ChatGPT vs传统NLP模型”）划分。三、文献批判与Research Gap：体现...