chroma

Chroma模型是一款专注于图像生成的开源AI大模型，具备庞大参数规模、先进架构、完全开源等特性，在多个创意领域有应用潜力，社区提供一键启动包方便用户快速...

graph TD A[开始启动Chroma] --> B{命令格式是否正确?} B -->|否| C[提示错误信息] B -->|是| D{参数是否完整且合法?} D -->...

Chroma、Milvus、Faiss、Weaviate四个开源向量数据库在功能特性、使用场景、支持语言等方面各有优势，具体选择需根据实际业务需求决定。以下是详细介绍：Chroma主要特点高效的向...

取决于其colourfulness与brightness之比，相当于从一个小孔观察颜色，且每次只观察一种，因此是绝对的；而chroma（彩度）描述的也是一种颜色饱和的...

import chromadb client = chromadb.Client() collection = client.create_collection( name="docs", metadata={"hnsw:space": "ip"}, # ...

大模型最常使用的5大向量数据库：Chroma 关键词：轻量级、易用性、开源功能特性：提供高效的近似最近邻搜索（ANN），支持多种向量数据类型和索引方法，...

1.安装 pipinstallchromadb 2.获取Chroma客户端 importchromadbchroma_client=chromadb.Client()3.创建一个集合集合（Collections）是您即将存储...

Chroma：对中小规模数据集性能表现良好，大规模扩展能力相对弱于Milvus/Qdrant/Weaviate，但快速发展中。Weaviate：支持HNSW，混合搜索是亮点，通过分片（Sharding）支持水平...

在构建基于向量检索的AI应用时,Chroma和Milvus都是流行的向量数据库选项。然而,面对不同规模和复杂度的需求,开发者常面临选型难题:当需要轻量级...

Chroma支持多模态嵌入函数，可用于将多模态的数据嵌入到一个单一的嵌入空间中。Chroma内置了OpenCLIP嵌入函数，能够同时支持文本和图像。fromchroma...