cv2.grabcut
这是用什么算法实现的?
1) 大概标定纸张区域 引入手动辅助的分割，这里我用的是OpenCV的grabcut，mask和结果如下：可以看到，分割后的结果虽然能基本区分纸张形状了，可是边缘并不准确。另外键盘和部分桌面没能区分开来，这时可以继续用grabcut得到只有纸张的分割，或者为了用户友好的话可以先检测边缘，再做后期处理。那么得到的mask可以这么用
OpenCV 开发笔记有哪些?
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背景剥离:利用grabcut算法分离前景文字与复杂底纹 import cv2 import numpy as np def sauvola_binarize (img, window_size= 41 , k= 0.2 ...