cv2.houghlinesp
openCV?
Sobel算子大小为3edges=cv2.Canny(image_gray,170,220,apertureSize=3)# 霍夫曼直线检测lines=cv2.HoughLinesP(edges,1,np.pi/180,100,minLineLength=100,maxLineGap=10)# 遍历forlineinlines:# 获取坐标x1,y1,x2,y2=line[0]cv2.line(image_copy,(
用python - opencv来检测图片中的线段 - 百度经验
1 前面的基本方法都一样，把图片变成灰度图，再进行边界检测。2 上面的代码，把图片保存到本地了。3 检测线段的端点，用到了ls = cv2.HoughLinesP(edges...
python - OpenCV houghLinesP 参数
问题是在 HoughLinesP 函数中,有一个额外的参数“lines”,这是多余的,因为函数的输出是相同的: cv2.HoughLinesP(image, rho, theta, threshold[,lines[, minLineLength[, maxLineGap...
如何最简单、通俗地理解CV的霍夫变换?
cv2.COLOR_BGR2GRAY) #Canny边缘检测 edges = cv2.Canny(gray, 50, 150) # 累积概率霍夫线变换 lines = cv2.HoughLinesP(edges, ...
【图像处理】初等的直线检测算法 - 百度经验
5 opencv内置的检测直线的算子速度很快：img0=cv2.imread('0.png')lines = cv2.HoughLinesP(img, 1, np.pi/180, 80,30,10)for x1,...
hough变换原理以及实现(转载)
最后，实现霍夫变换函数（如 OpenCV 的 `cv2.HoughLinesP`）涉及到一系列参数配置，包括图像、分辨率（确定表示不同角度下点对共线性的最小间距）、投票阈值、线段最小长度...
河流JPG图片地理配准 - 开发工具 - CSDN问答
ret, thresh = cv2.threshold(mask, 127, 255, 0) # 使用Hough Transform检测直线 lines = cv2.HoughLinesP(thresh, 1, np.pi/180, threshold...
如何用Python实现CAD图纸的自动标注? - 编程语言 - CSDN问答
image = cv2.imread('cad_drawing.png', 0) edges = cv2.Canny(image, 50, 150) lines = cv2.HoughLinesP(edges, 1, np.pi/180, threshold...
opencv 合并临近直线
例如，lines = cv2.HoughLinesP(edges, rho, theta, threshold, np.array([]), minLineLength, maxLineGap)可获取检测到的直线列表，每条直线由(x1, y1, x2, y2)...
python - 如何检测 OpenCV 中的线条?
3.应用canny过滤线条,使用HoughLinesP获取线条 edges = cv2.Canny(skel, 50, 150) cv2.imshow("edges",edges) lines = cv2.HoughLinesP(edges,1,np.pi/180,40,minLineLength=30...