dataframe nan
dataframe在for循环中,为什么使用col赋值时显示NaN,而...
所以 dataframe 的值发生了改变。总而言之，你的 loc 方式是在一个新创建的副本上赋值，所以没有对 dataframe 的值产生影响；而你的 at 方式是直接对 dataframe 赋值，自然会有变化。作为对比，你其实应该采用的方式是也对 loc 函数采用相同的写法，即 dataframe.loc[i, "P-value"]，这样它就能对 dataframe 本身的值进行修改。
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