BugBuilder: 高质量大规模缺陷库自动构建方法

BugBuilder会将其拆分为两个有序的补丁:重构补丁和缺陷修复补丁。这一点与Defects4J类似,确保了补丁的纯净性和准确性。

关于defects4j初始化完成并且配置完path之后仍然无法...

关于defects4j初始化完成并且配置完path之后仍然无法运行的问题我单独./get_repos.sh了,然后把init.sh对应的代码注释掉重新跑了一下,还是没用...

顶会ICSE - 2023发布LIBRO技术,利用大模型技术进行缺陷重现...

自动重现率达到了33%。该技术在主流数据集Defects4J中,根据缺陷报告生成测试用例,重现了251个缺陷中的750个,充分体现了大模型技术在SE领域中的突破性进展。LIBRO借助LLM...

AI 大模型浪潮下,网络安全面临哪些新挑战?

表3 RepairLLaMA与基于ChatGPT的APR技术的修复效果比较 表3的内容是RepairLLaMA与基于ChatGPT的APR技术的修复效果比较,实验选取了Defects4J和Human...

编程语言的类型系统为何如此重要?

实验 表1显示了与基线相比,Defects4J 2.0上的正确修复次数。表4显示了基线Repilot和我们的完整Repilot方法在不同的bug和模型主题之间的比...

在pe中运行系统修复工具

大多数 Java 的 APRT 使用 Defects4J。我们的实验是基于的 Durieux 实验数据等人生成。总的来说,我们考虑了来自 130 个项目的 2141 个 bug,以及 23551 二次修复试验。有修复试验 ...

怎么样可以紧跟人工智能(AI)最新动态?

此外,HyperAgent 还在版本库级代码生成(RepoExec)、故障定位和程序修复(Defects4J)方面展示了 SOTA 性能,表现往往优于专业系统。语言智能体...

在应用大语言模型 LLM 时,如何在提升性能的同时又减少...

实验结果表明,在主流数据集Defects4J中,LIBRO技术可根据缺陷报告自动生成测试用例并重现出251个缺陷(共750个缺陷),自动重现率达33%。LIBRO借助LLM技术在NLP领域的突出进展,在SE领域中...

生化环材领域有过哪些经典和优雅的成功的理论?

都说生化环材全靠炒菜,全靠人力堆实验,各种乱七八糟玄学,胡乱掺杂,那有没有生化环材领域里的人做出来的经典的漂亮的关于生化环材的理论...

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