dryadlinq
你用过哪种云计算服务,实际感觉怎样?比如 Amazon EC2...
scale up: 你可以以一个micro instance开始，当访问量逐渐增大时，将instance type改为medium/large/xlarge（注意32bit只能往32bit上迁移，所以...
conda、anaconda、pip、torch、pytorch、tensorflow...
DryadLINQ [74] 添加了一个高级查询语言，支持比 MapReduce 更复杂的算法。Spark [75] 扩展了 DryadLINQ，使其具有将先前计算的数据集缓存在内...
spark的缓存方法 - 百度经验
RDD提供数据共享的抽象，相比其他大数据处理框架，如MapReduce，Pegel，DryadLINQ和HIVE等均缺乏此特性，所以RDD更为通用。 简要地概括RDD：RDD是一个不可修改的，分布的对象集合。每个RDD...
Naiad: A Timely Dataflow System
A:因为这里的更新的都是细粒度的,我们没法用SPARK的方式。 这里有篇论文提出了更好的方案, https://arxiv.org/abs/1503.08877 NAIAD 在迭代的批处理上比DryadLINQ 快10倍 (PR,...
OSDI是什么?
OSDI是计算机学界最顶级学术会议之一，全称本来是USENIX Symposium on Operating Systems Design and Implementation，简称OSDI，但近些年来其关注的领...
2023 年操作系统设计与实现研讨会(OSDI)有哪些值得...
所以虽然我也开始在做 MLSys 了但还是聊两篇正统 OS 的论文抛砖引玉一下。Ensō: A Streaming Interface for NIC-Application Communication Hu...
2022 年操作系统设计与实现研讨会(OSDI)有哪些值得...
OSDI和SOSP是系统领域并驾齐驱的两个顶级会议之一，大家熟悉的MapReduce，BigTable，Chubby，Spanner，DryadLINQ，KLEE，Ceph，TensorFlow等等，都是...
微软有什么分布式、大数据的解决方案吗?
基础Hadoop平台：HDInsight - Hadoop big data solution 用来管理数据流和协调计算任务的：Data Factory 实时数据分析：Stream Analytics 机器学习...
疑问:spark对于迭代运算场景很有优势,那对于迭代不...
Spark 提供了类似于DryadLINQ[34] 的语言集成编程接口，使用Scala编程语言 [5]，使用户能够轻松编写并行作业。此外，Spark 可以用于交互式查询大...
如何看待 Google 说已经停用 Map Reduce 好多年?
另外插播一句 Flume 的思路没有多独特，它的编程模型跟微软的 LINQ 很相象，DryadLINQ[5] 的计划算法也跟 Flume 异曲同工。它们所依赖的理论...