fastica 噪声
fastICA的原理是什么?
FastICA算法在提取独立成分时，除了输出向量排列顺序的不确定性外，还存在输出信号幅度（即独立成分的幅度...
Fast算法原理:fastica算法步骤详解
FAST算法的思想与我们对角点的直观认识非常接近，化繁为简。FAST算法比其它角点的检测算法快，但是在噪声较高时不够稳定，这需要设...
强噪声背景下弱信号的提取方法有哪些?
有很多方法，比如：二次采样随机共振(SR)技术，谱减法，FastICA算法等等。
目前上大通信研三,一篇sci四区加一篇小论文,导师仍...
在提出一种结合Infomax和FastICA的改进梯度学习算法基础上，形成了一个改进的运动目标检测算法。
独立成分分析 matlab 程序
subplot(4,1,3);plot(X(3,:));subplot(4,1,4);plot(X(4,:));Z=ICA(X);figure(3);subplot(4,1,1);plot(Z(1,...
独立成分分析为什么要先进行白化处理?
谢邀，白噪声处理是为了看数据本身是否存在周期性，白噪声处理是保证数据的随机性
用sklearn进行降维的七种方法
使用的函数为sklearn.decomposition.FastICA,ICA可以提取出一系列的主成分,彼此最大的独立。因此,ICA一般不用于降维,而用于区分叠加信号。ICA不...
深度学习 - - 时间序列分类问题?
此外，实际中采集的ECG等信号受噪声干扰较大，因此可以进行降噪前处理，一方面能提高网络的识别准确率，二...
独立成分分析 ( ICA ) 与主成分分析 ( PCA ) 的区别在...
7计算协方差矩阵的特征值分解固定点迭代算法、FastICA等PCA用简单算术，ICA用复杂算法 8数据要求对数据...
R语言建模:auto.arima()函数的使用?
残差为白噪声序列，p值为0.627016。参数检验和参数估计 对时间序列使用ARIMA（1，1，0）模型，对一阶...