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什么是数据挖掘?
从某个特征出发,对其进行判断,根据不同判断结果开发不同分支,然后进行下一个特征判断,选择特征的依据可以使用信息增益来判断,目的是将无序的数据变得有序,使得分支节点的数据尽可能属于同一类别。 1.3 决策树与条件概率分布 决策树还表示给定特征条件下类的条件概率分布。这一条件概率分布定义在特征空间的一个划分(partition)上。
从某个特征出发,对其进行判断,根据不同判断结果开发不同分支,然后进行下一个特征判断,选择特征的依据可以使用信息增益来判断,目的是将无序的数据变得有序,使得分支节点的数据尽可能属于同一类别。 1.3 决策树与条件概率分布 决策树还表示给定特征条件下类的条件概率分布。这一条件概率分布定义在特征空间的一个划分(partition)上。