gmm+hmm
在gmm - hmm识别语音大类的时候,训练好的gmm模型是什么...
训练好的GMM是把每个状态的观察概率输出到HMM中，也就是HMM中里所谓的B矩阵，由样本的观察序列决定。状...
在语音识别GMM - HMM模型中,为什么需要将特征训练GMM后...
我的理解是首先用GMM对特征进行空间建模，用于判断两个特征是否是同一个状态；然后用HMM对得到的状态进行...
声学模型GMM - HMM
在语音识别中，HMM的每个状态都可对应多帧观察值，观察值概率的分布不是离散的，而是连续的，适合用GMM来进行建模。HMM模块负责建立...
混合高斯模型(GMM)在隐马尔可夫模型(HMM)的实际应用中...
由GMM的定义，可知表示GMM的参数为——K个\pi,K个\mu，以及K个\Sigma。所以使用GMM对数据进行建模，...
GMM - HMM声学模型
基于HMM的声学模型主要包含的信息是：状态的定义、各状态的观察概率分布，本文为GMM，因此声学模型也叫GMM-HMM模型。其他的如：使用...
HMM - GMM模型,在解码时,从特征到状态,是怎么使用GMM...
特别是跳转的输入标签表示HMM模型中的隐状态，这样就可以找到这个隐状态对于的GMM模型（记做A），这样就...
在语音识别中一个音素对应一个GMM还是GSM?
理解得不对。K是GMM的高斯数，一个音素对应一个HMM，有文本意义的音素对应的HMM通常有三个状态，而sil...
基于GMM - HMM生成标签的DNN - HMM为什么要比前者效果要好...
DNN输入的特征是具有相关性的Fbank特征，而GMM输入的是不相关的MFCC，原始特征对识别率的提升也有一定帮助...
对于GMM - HMM和DNN - HMM,如何理解这两个图?
（另外，补充一下，HMM/GMM之间的连接，貌似没太大实际意义，可以认为是指明某个GMM是某个HMM状态的...
语音识别领域的最新进展目前是什么样的水准?
语音识别到了什么样的水平?主观的感知的话可以参考SpeechIO做的一系列的滚动测试报告，其中测试包含王者...