hmm模型 语音识别
马尔可夫分析法在语音识别领域中的应用有哪些?
隐马尔可夫模型(HMM)：HMM是经典的基于马尔可夫分析法的技术，它被广泛应用于语音识别领域。HMM解决了语音...
语音识别中,如何理解HMM是一个生成模型,而DNN是一个...
HMM 是生成模型，因为它对状态序列本身的分布 P(X) 和给定状态后观测值的分布 P(Y|X) 都进行了建...
语音识别文件的声学模型
一个词就是构成词的多个音素的HMM串行起来构成的HMM，而连续语音识别的整个模型就是词和静音组合起来的H...
如何构建中英文混合的语音识别模型?
一、构建基于HMM的中英文混合语音识别系统 1、识别系统基本架构 利用通用的音子集建立一个跨语言的声学...
语音识别中CTC和HMM都是解决语音和文本对齐问题吗...
HMM中，每一帧语音（每个时刻）都有一个标签与其对应，这是因为采用HMM建模时，每个HMM模型的每个状态都...
在连续语音识别中,单个音素的HMM模型中的状态到底对应...
比如识别汉语韵母uai，假设它有3个状态，对应10帧，那么根据uai对应的HMM模型的状态转移限制的不同，可以...
隐马尔可夫模型是如何应用于语音识别?
天气、骰子等是输出离散的情况，而语音识别则是输出连续的情况。在孤立词识别中，每个候选词用一个HMM来...
语音识别的技术原理是什么?
VPR（声纹识别）中GMM模型的使用，以及ASR（自动语音识别）中的GMM-HMM模型。旨在通过可能的实例来详细...
hmm 模型的应用场景有哪些?
语音识别：HMM模型被广泛应用于语音识别任务中，可以将声学信号转化为文本序列。词性标注：HMM模型也可以...
HMM和DTW做语音识别各有什么优劣?
Dynamic Time Warping