hmm模型 语音识别
无痛理解GMM - HMM语音识别算法
自动语音识别系统并非单一算法，而是复杂框架。其中包含声学模型与语言模型等关键部分。隐马尔可夫模型(HMM)在语音识别领域依然重要。声学模型定义语言基本单位音素，如"BRYAN"可...
AI大语音(八)| GMM - HMM声学模型(深度解析)
为解决连续语音识别，引入GMM-HMM模型。GMM-HMM以音素而非孤立词为建模单位，通过MFCC特征对连续语音进行处理，形成状态、音素和单词的序列。关键在于如何确定帧与状态的对应...
在连续语音识别中,单个音素的HMM模型中的状态到底对应...
HMM是语音识别的基本模型，在各种HMM的中英文资料中，很多都是以实际的例子来介绍HMM的概念，在这些例子中HMM的状态都有明确的意义，比如经典的...
CMU Sphinx模型在语音识别中有哪些具体作用和优势...
首先,Sphinx支持连续语音识别,能够处理自然流畅的语音输入,适用于多种应用场景。其次,它具备强大的声学建模能力,通过隐马尔可夫模型(HMM)和高斯混合...
语音识别声学模型
而连续语音识别的模型则是由词和静音组合而成的HMM。上下文相关建模考虑了协同发音的概念，即一个音受到前后相邻音的影响而发生变化。在发声机制上，人的发声器官在从一个...
隐马尔可夫模型(HMM)
隐马尔可夫模型（HMM）是一种描述随机过程统计特性的统计信号模型，由Markov链演变而来。它在语音识别领域具有广泛应用，是描述语音信号特征动态变化和统计分布的有力工具。HMM...
智能生活中的语音控制系统是什么原理 - 百度经验
防止因说话人心情、环境等因数引起提取特征参数不准确而影响语音识别效果，因此该模块主要包括概率统计、参数评估等处理过程，用隐马尔可夫模型（HMM模型）...
语音识别的原理是什么
隐马尔可夫模型是语音识别中常用的统计模型之一。HMM能够描述语音信号中不同状态之间的转移概率，以及每个状态下观测值的概率分布。通过训练HMM，使其能够识别特定的语音模式，...