icml+2017
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ICML2017 优化领域有什么值得关注的论文?
我瞄了瞄我个人关注的领域，Non-Convex, Convex, Stochastic Non-Convex, Stochastic Convex, Frank Wolfe衍生算法。所以Online ，Distributed， Coordinate Descent ,以及Application 之类的我就没有加入进来。 另外还有许多别的很好的optimization算法，但因为我之前
ICML 2017上哪些论文值得关注?
参加ICML对我来说是个很好的学习交流机会，正好ICML一个workshop我有个invited talk，所以在夏威夷开完CVPR直接飞悉尼了。总的来说，ICML的开会...
ICML 2017大热论文:Wasserstein GAN
ICML 2017大热论文：Wasserstein GAN Wasserstein GAN（简称WGAN）是由Martin Arjovsky等人在2017年提出的，旨在解决原始GAN（Generative Adversarial Networks）训练过程中的一系列...
NAS 学习笔记(六) - Evolution NAS
Google Brain在ICML 2017提出了在NAS（Neural Architecture Search，神经架构搜索）中应用Evolutionary Algorithm（进化算法）的论文，该论文利用NAS搜...
ICML高引论文,一个好的工作是怎样的
从一个全新的角度剖析神经网络的 overconfidence 问题，这篇文章在2017年ICML会议上发表，至今已被引用1001次。它不仅提出问题，设计度量指标，还进行了大量的探索性实验，并...
如何评价Google即将发表在ICML17上的Placement...
在RL的框架上基于实际运行的反馈信号来制导学习，省去了标注样本的环节，这个思路的价值其实高于这个思路目前取得的实际结果（Google IO 2017上...
PredCNN: Predictive Learning with Cascade Conv - 百度...
参考文献：[1] Kalchbrenner N, et al. Video pixel networks. ICML 2017.[2] Van Den Oord A, et al. WaveNet: A generative model for raw...
奥而思盘点:信息学竞赛金牌得主毕业后都在干什么? - 百度知 ...
他在机器学习领域取得了显著成就，一年内在顶级会议ICML 2017上发表了五篇论文，为人工智能领域的发展做出了重要贡献。学界大牛：除了进入产业界的金牌得主外，还有一些人选择...
人工智能领域有哪些重要的学术会议和顶级实验室?
机器学习顶级会议 神经信息处理系统大会（NIPS）专注于计算神经科学的顶级会议，每年固定在12月举办。2017年NIPS在洛杉矶举办。国际机器学习大会（ICML）作为机器学习领域的两大...
Deep Learning 可以用来做推荐系统吗?
8月11号更新：大家热情还蛮高的，那就再推荐一下我觉得很不错的相关paper吧。Title叫做："ADeep Embedding Modelfor Co-occurrence Learning" 思路蛮有意思的，应该有很多改进可以做的。=============================================================== 我们有一个尝试