impala tpcds
...compare between tidb and impala
在 TPC-DS 50G 数据集测试中，TiDB 5.4 的 OLAP 综合性能比 Impala 3.2 高约 15%，但资源占用（CPU和网络IO）较 Impala 高一倍以上。...
数据仓库选择Greenplum还是SQL - on - Hadoop
例如，在TPC-DS测试中，Spark SQL、Impala、Hive等只支持其中1/3左右的SQL测试。SQL支持与功能特性Greenplum完全支持ANSI SQL 2008标准和SQL OLA...
Doris数据库能做到十亿级数据BI实时分析吗?对比impala...
From:https://doris.apache.org/zh-CN/docs/benchmark/tpcds/ QueryApache Doris 2.1.1-rc03 (ms)query1729 query25120 query3286 query411633...完全能够为BI工具提供秒级甚至亚秒级的查询响应。impala实际是SQL-on-Hadoop 查询引擎，专为HDFS/Hive上的数据进行快速交互式分析设计。主要支撑AD...
Apache Doris 数据库有哪些应用场景?
Apache Doris 数据库有哪些应用场景？Doris的早期代码是基于Apache Impala版本上修改而来的, 所以与Impala具有相同的架构. Doris在角色上分为FE和BE...如TPC-DS中的一些查询, 在TPC-DS中有30%的sql语句带有WITH子句, 而且存在重复使用的情况, Doris对于WITH子句中表的引用使用全内联的方式进行展开...
Hive On Spark/Tez项目目前进展如何?
最新代码基于TPC-DS BenchMark的测试结果，和Hive on Tez的性能十分接近。下面这个链接是同事发表在CSDN的一篇文章，详细介绍了Hive on Spark项目...选了spark暂时你只有sparksql可选择。但如果仅仅是sql交互分析，你也可以考虑presto impala和drill而无视tez或spark。最近在玩Hive on Tezuse LLAP...
开源实时数仓 Apache Doris 有哪些优势?
TPC-H、TPC-DS性能领先，性价比高，高并发查询，100台集群可达10w QPS，流式导入单节点50MB/s，小批量导入毫秒延迟 简单易用 高度兼容MySql...Doris主要整合了Google Mesa（数据模型），Apache Impala（MPP Query Engine)和Apache ORCFile (存储格式，编码和压缩)的技术。为什么要将这三种...
用C++ 实现 Spark 有意义吗?
//github.com/NVIDIA/spark-rapids/blob/branch-0.4/integration_tests/src/main/scala/com/nvidia/spark/rapids/tests/tpcds/TpcdsLikeSpark...cloudera用cpp写了一个impala，思路跟spark大同小异，就是早期版本内存管理做的不太好，总是内存溢出，后来逐渐spark成熟了，impala就用的少了...
数据湖竟然能和数据仓库打通?如何评价阿里云推出的湖...
因此， 在 OSS 对象存储服务的基础上， 阿里云定制了自研的大数据存储服务 ——JindoFS， 极大的提升数据湖上的引擎分析性能， 在TPC-DS、 Tera...高效的计算存储方案， 目前已验证支持 Hadoop 开源生态中最主流的计算服务和引擎： Spark、Flink、 Hive、 MapReduce、 Presto、 Impala 等。
国产分析型数据库有哪些?
Doris，impala的计算层+预计算存储（参考google的mesa）腾讯 TDSQL-A，之前的tbase，从开源pgxl的基础上演进，定位倾向于HTAP。华为 DWS之前的...高度兼容MySQL、PostgreSQL，Oracle应用，目前已经通过中国信通院大数据产品能力评测、电信行业数据库能力测评以及TPC-DS测评。
现在什么数据库或大数据技术比较适合做数据仓库?
在过去几年里，数据分析的需求通常采用多套系统组合的方式来完成，比如采用Kylin在支持 BI 报表场景，采用Trino、Impala 支撑交互式分析场景，采用 ClickHouse、Druid来支撑实时分析场景，StarRocks希望通过技术创新简化数据技术栈，用户可以借助 StarRocks 一个引擎实现全场景的数据分析。StarR