k max pooling
如何理解maxpooling和stride等于2的优缺点以及不同点...
从另外一个角度考虑，max pooling使得网络具有一定的平移不变性，当然是基于少量平移（这也是为什么stride经...
...单词级别的embedding施加average pool还是max pool...
《Very Deep Convolutional Networks for Text Classification》里也有k-max pooling和 max-pooling的对比，...
深度学习是如何使得max pooling具备特征选择性的...
以行人重识别为例，max pool通过关注激活较大区域来care行人区域而忽略背景，但avg pool则是关注整个区...
为什么 CNN 里有 maxpooling,没有 minpooling?
卷积后的数值越高，说明此模式越明显，即卷积成功提取到了特征，或者说找到了规律。如果使用minpooling，...
能否对卷积神经网络工作原理做一个直观的解释?
Average-pooling通常是用于主题模型，常常是一个句子不止一个主题标签，如果是使用Max-pooling的话信息过...
比较max pooling和attention机制作aggregation...
max pooling显著快于attention performance两者差不多
图像分类中的max pooling和average pooling是对特征的...
刚开始的pooling比较拍脑袋，sum就是对每一列求和，max就是求最大，因为矩阵里面的数值强度表现了这个词...
目前深度学习用在短文本分类最好的模型有哪些?
Pooling方法：根据情况选择mean、max、k-max pooling，大部分时候max表现就很好，因为分类任务对细粒度语义...
为什么 VGG、resnet 等都是用 max - pooling 而不是...
我的理解是，max pooling即用最大值代表原始区域值；mean pooling是用平均值代表；但是平均值只是统计...
深度学习中,推理和测试有什么区别呢?
推理是指用模型来预测，模型给出结果到就结束了。测试是指测试模型的效果，一般指在推理后，用真实结果...