kdd
KDD 和其他方向的顶级会议相比(如 NIPS,CVPR,ICML,ACL...
首先，graph mining是其核心领域，然而随着跨领域的发展，如NeurIPS、ICLR和ICML（尤其是Jure团队推动的专注于图计算的新会议），这让KDD在图学习方面的专长显得略显狭隘。
如何看待KDD 2024的审稿结果?
根据AMiner的数据，我们可以看到在KDD接受稿的第一作者中，华人作者占77.8%，这一显著的比例不仅展现了华人学者在数据挖掘和知识发现领域的深厚实力...
kdd会议级别
KDD会议即ACM SIGKDD国际知识发现与数据挖掘大会，是中国计算机学会（CCF）推荐的A类国际学术会议，也是数据挖掘领域最高级别的学术会议。国际影响...
KDD详细解释
KDD是一个从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的模式的非平凡过程。以下是关于KDD的详细解释：一、核心概念 数据集：指的是包含一组事实的集合...
kdd是什么级别的会议
KDD是国际上著名的数据挖掘和知识发现领域的重要会议，被认为是该领域中的顶级会议之一。KDD全称为Knowledge Discovery and Data Mining，即知识...
“KDD”代表什么?
KDD代表”Knowledge Discovery and Data Mining”，即“知识发现与数据挖掘”。定义：KDD是英文缩写，直译为“知识发现与数据挖掘”，主要应用于Computing领域，特别...
kdd论文含金量
KDD论文含金量极高。KDD全称Knowledge Discovery in Databases，是数据库知识发现的国际顶级会议，属于A类会议。具体体现在以下几个方面：录取与审稿...