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如何评价KDD 2023的审稿结果?有哪些亮眼的成果?
我们首先从因果的视角重新审视知名可解释方法（比如LIME、Shapley Value等），发现他们的解释得分对应于因果推理中的因果效应（treatment effect），明确构建了这些方法和因果的联系。这不仅让我们可以统一对比这些方法的优缺点，还可以分析他们的因果图，发现其中导致不够高效的原因：（1）他们的解释需要
如何看待KDD2023?
KDD是中国计算机学会（简称“CCF”）推荐的A类学术会议，也是数据科学领域历史最悠久、规模最大、录用难度最高、录取率最低的国际顶级学术会议，...
SIGKDD历年中稿率汇总(更新至KDD2023)
KDD2023 Research track：投稿量1416篇，录取313篇，中稿率22.1%。Applied Data Science track：投稿量725篇，录取184篇，中稿率25.4%。整体情况：Research track中稿率...
货拉拉论文入选国际大数据行业顶级大会KDD
货拉拉论文《一种MoD系统中信息披露的优化方法》成功入选国际顶级学术会议KDD，标志着其技术成果在数据挖掘领域获得国际认可，并为互联网物流行业效率优化提供了创新解决方案。K...
国际知识發现和数据挖掘竞赛的KDD Cup历年竞赛题目和...
(多条广告中的排名)和用户点击情况,以及广告主和用户的属性信息,来预测后续时间用户对广告的点击情况KDD Cup 2012年Track2优胜者:冠军:Catch Up (国立台湾大学)亚军:Opera Solutions...
KDD 和其他方向的顶级会议相比(如 NIPS,CVPR,ICML,ACL...
KDD会议 在人工智能领域拥有不可替代的地位。作为数据科学领域的顶级会议，KDD 汇集了世界领先的研究人员、学者和从业者，分享这些领域的最新研究...
如何看待KDD 2024的审稿结果?
一、审稿结果概览 KDD 2024的审稿结果，从宏观角度来看，展现出了几个显著的趋势：深度学习的持续热度：深度学习作为当前人工智能领域的核心技术，...
KDD2023:Airbnb提出最新搜索架构——Journey Ranker! - 百...
通过在线实验，Journey Ranker在Airbnb产品线中显著改进了业务指标，相比基线模型有了显著提升。这一研究成果发表在KDD2023上。Journey Ranker架构包含四个模块，即共享表示模块...
如何看待kdd2023?
本文提出了一种方法——《领域特定风险最小化以实现非分布泛化》，在KDD 2023上发表，与悉尼大学和MSRA的合作者共同完成。该方法从现有的DG边界出发，推导了一个简单的...