请比较一下MAT,Adjust,Appflyer这些第三方监控的优劣...

第三方归因(Last Click Model):第三方跟踪数据都是使用Last Click跟踪模式(Kochava,Appsflyer, Adjust),他们将安装分配给用户最后点击安装的渠道。例如:用户周一点击来Facebook广告没有下载,周三点击了Google广告没有下载,周五点击PANDA Oversea广告并下载了,那这个安装会被其他两个渠道算成是他


广告归因的方法是怎样的,如何监测广告效果?

我看到Kochava其实就是通过这个来实现的归因,其实应该可以自建服务器和数据库来实现自归因,不过还没具体研究过。


海外主流的aso工具有哪些?

支持ASO的移动SDK如AppsFlyer、adjust、Kochava、TUNE、Appboy和Apptentive等,协助开发者处理应用营销问题,跟踪与改进ASO的有机策略。7. 适用于ASO的Chrome扩展程序 ASO – ...


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