latent factor model
统计学中的潜在因素模型 (Latent Factor Model) 和主...
2. Probabilistic PCA模型 相对而言，Probabilistic PCA的自由度（参数量）小了很多很多。PPCA假设：y\si...
LFM(隐语义模型)算法的实现是怎样的?
Latent factor model (LFM) 算法是基于矩阵分解方法的协同过滤算法。它首先拆分出用户和物品，然后将用户...
求教各位大大,隐语义模型latent factor model(LFM...
回过头来说这个LFM分解的问题，可以尝试将alpha减小，试验几次取一个相对理想的结果，0.5的学习率对于大...
如何通俗易懂地讲解什么是 PCA(主成分分析)?
主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)在资产定价意义上属于latent factor model; 也类似机器学习...
推荐系统中的矩阵分解,假设推荐矩阵是两个低秩矩阵...
这些工作一般都被统称为latent factor model，这些模型一般都算是linear model。在有些情况下，可能linear...
深度模型可解释性?
G., & Wang, J. (2018, July). Explanation mining: Post hoc interpretability of latent factor ...
如何提高计算机视觉领域深度学习模型的泛化性?
上述公式可以改写为：\hat{R}_{ij}= \overbrace{u_i^T v_j}^{\text{latent factor model}} +...
Stable Diffusion 的技术原理是什么?
上一节我们使用图生图的方式给定一张图，然后对这张图做修改。通过重绘幅度来控制修改的幅度。但问题又...
微博最常访问算法
3. 2 LFM（Latent Factor Model）：LDA、矩阵分解（SVD++、SVD Feature）LDA 是 2014 年初重点开展的...
推荐系统或信息发现领域,有哪些经典的论文?
最近正好整理了一下推荐系统入门必读的10篇经典论文，涵盖了排序，召回以及机制策略。- 【排序】大规模...