log normal
对数正态分布和正态分布(lognormal vs normal) 波动率的...
在金融市场中，对数正态分布(lognormal)和正态分布(normal)在衡量波动率时具有显著差异。首先，波动率的度量方式不同：正态波动率基于资产价格的直接变化，而对数正态波动...
lognormal和normal的关系
变量的关系。两者是变量的关系，lognormal是指对数正态的，normal是指这个在车里面就是一个常规的意思，是驾驶模式，属于标准驾驶模式。
如何有效设计机器学习损失函数?
Log-normal 损失函数则直接假设 label 服从 log-normal 分布，通过 MLE 去求解 log-normal 的概率密度函数中均值和方差这两个参数（二分类中的...
模型预测控制(MPC)和基于模型的强化学习(Model - based...
而Normal Log-Normal分布则是在Log-Normal分布上在套一个正态分布。具体来讲，如果X，Y是两个独立变量，且由fX(x)和fY(y)描述，则Z=XY...
minitable三种正太性检验方法有什么区别 - 百度经验
AD值越小，表明分布对数据拟合度越好，A-D检验只适合特定的连续分布如：normal、lognormal、exponential、Weibull、logistic、extreme-value type 1。
对数正态分布(Log - Normal Distribution)
累积函数的线索: 用误差函数编织的累积函数，中值宛如静止的湖心，然而σ的增大会在左侧形成更为陡峭的曲线，揭示了分布的不对称性。偏态系数的度量: 这个无形的标尺，通过...
求问var 与cvar的区别与比较?
var就是value at risk, 考虑某一置信度下可能发生的最坏情况. 公式的话:normal : -mu + sigma*z lognormal: 1-e^(mu - sigma *...
Log - normal distribution(对数正态分布)
对数正态分布，亦称对数常态分布，是一种连续概率分布，其特性在于变量的对数值呈现正态分布。这意味着如果一个随机变量服从对数正态分布，那么该变量的对数将遵循正态分布...
如果特征本身不符合正态分布,那应该如何标准化? - 蛋...
例如,我想要把lognormal的数据通过box-cox转化为正态分布。代码如下。 from scipy import stats # lognormal分布 data = sorted(...